Windows系统CPU版本pytorch安装教程(配置到jupyter notebook和pycharm中

前言

对于很多同学来说没有GPU高于GTX1050配置的电脑也想学习深度学习,并在pytorch框架下进行学习过程,那么这篇文章将教会你如何在Windows下配置pytorch(cpu版本),并导入pycharm,亲测有用。


第一步 下载Anaconda

安装anaconda,anaconda安装比较简单,直接去anaconda官网(https://www.anaconda.com/)下载安装即可,当然下载时要选择windows版本的,这个是比较详细的安装教程


第二步 检查Anaconda是否安装成功

打开开始菜单,看看是不是这个样子的。在这里插入图片描述

第三步 打开Anaconda Prompt

在Anaconda目录下打开Anacoda Prompt

<think>好的,我现在需要帮助用户在PyCharm配置JupyterNotebook并结合PyTorch进行开发。首先,我得回忆一下用户提到的引用内容,看看有没有相关的步骤可以参考。根据引用[1],用户提到在PyCharm中打开.ipynb文件时,可能需要安装Jupyter,这涉及到执行pip installnotebook jupyter。这说明安装JupyterNotebook是基本的一步。引用[2][3]都涉及到创建虚拟环境,并在其中配置PyTorchJupyter内核。看来用户的需求是希望在一个隔离的环境中设置这些工具,避免依赖冲突。首先,用户需要确保在PyCharm中创建或选择一个合适的虚拟环境。引用[2]提到在新建项目时选择创建虚拟环境,比如venv文件夹,并检查解释器是否正确。接着,安装JupyterNotebook,可以通过PyCharm的终端执行pip installjupyternotebook,如引用[2]所述。然后,安装PyTorch。这里可能需要根据用户的具体需求(如是否使用GPU)选择合适的安装命令。引用[3]强调在虚拟环境中先创建Jupyter内核,再安装PyTorch,否则可能出现导入问题。因此,步骤应该是先创建内核,再安装PyTorch,确保Jupyter能正确识别环境中的包。接下来,配置PyCharmJupyter Notebook支持。用户需要确保在设置中指定正确的Jupyter服务器,可能使用本地或远程的。引用[3]提到在PyCharm中添加新解释器,指向虚拟环境的Python路径,这可能与Jupyter内核的配置有关联。 最后,测试整个配置是否有效,创建一个新的Notebook文件,尝试导入PyTorch并运行简单代码。如果遇到问题,可能需要检查内核是否选择正确,或者重新安装依赖项。 需要注意的是,用户可能遇到的问题包括虚拟环境未激活、内核未正确注册、PyTorch版本不兼容等。需要一步步引导用户检查这些环节,确保每个步骤都正确执行。同时,引用中的信息可能存在差异,比如安装顺序的问题,需要按照最佳实践来调整步骤顺序,避免出现依赖问题。</think>### 分步指南:PyCharm配置Jupyter Notebook + PyTorch开发 #### 一、创建虚拟环境 1. **新建PyCharm项目** - 选择菜单栏 `File > New Project` - 勾选 **"Previously configured interpreter"** - 点击 **"Add Interpreter > Add Local Interpreter"** - 选择 **"Virtualenv Environment"** 并指定Python版本(建议3.8+)[^2] 2. **验证解释器路径** 在项目设置中检查解释器是否指向虚拟环境路径: ```plaintext File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter ``` #### 二、安装Jupyter Notebook 1. **通过PyCharm终端执行** ```bash pip install notebook jupyter ``` 安装完成后,PyCharm会自动识别`.ipynb`文件[^1] 2. **验证安装** 新建`.ipynb`文件并执行测试代码: ```python print("Jupyter Ready!") ``` #### 三、配置PyTorch环境 1. **安装PyTorch** 根据硬件选择安装命令(以CPU版本为例): ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` *GPU版本需额外配置CUDA驱动[^3]* 2. **绑定Jupyter内核** - 在虚拟环境中安装内核工具: ```bash pip install ipykernel ``` - 注册内核到Jupyter: ```bash python -m ipykernel install --user --name=your_env_name ``` #### 四、PyCharm集成设置 1. **指定Jupyter服务器** - 打开 `.ipynb` 文件 - 点击右上角 **"Configure Jupyter Server"** - 选择 **"Local"** 或远程服务器地址 2. **选择内核** 在Notebook工具栏中切换为注册的虚拟环境内核: ```plaintext Kernel > Change Kernel > your_env_name ``` #### 五、验证PyTorch环境 ```python import torch print(torch.__version__) # 应显示版本号如1.13.0 x = torch.rand(2,3) print(x) # 输出随机张量 ``` ### 常见问题排查 | 问题现象 | 解决方案 | |---------|---------| | `No module named 'torch'` | 检查内核是否绑定正确环境 | | Jupyter无法启动 | 重新执行 `pip install jupyter` | | 内核列表为空 | 手动注册内核 `ipykernel install` | ### 引用说明 PyCharmJupyter集成需要确保虚拟环境与内核严格对应[^3],建议通过`venv`隔离不同项目的依赖[^2]。若遇到CUDA兼容性问题,需检查显卡驱动版本PyTorch版本的匹配性[^3]。
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