MVC、MVP和MVVM简单了解

本文深入解析MVC、MVP和MVVM三种软件架构模式,重点对比了它们在处理应用程序数据逻辑、数据显示及用户交互方面的不同策略。以Vue为例,详细阐述了MVVM模式如何简化页面渲染逻辑,提升开发效率。

小白自学Vue时,学到了MVP和MVVM模式,在此简单记录下,方便以后查看,如果有不正确的地方,欢迎指正

1.MVC

经典的MVC模式分成模型、视图、控制器(Model--View-Controller)三个部分

  • Model:是应用程序中用于处理应用程序数据逻辑的部分。
    通常模型对象负责在数据库中存取数据。
  • View:是应用程序中处理数据显示的部分。
    通常视图是依据模型数据创建的。
  • Controller:是应用程序中处理用户交互的部分。
    通常控制器负责从视图读取数据,控制用户输入,并向模型发送数据。

在MVC中View可以直接从Model中获取数据,不可避免的还要包括一些业务逻辑。这样的方式使得View和Model之间产生耦合。

2.MVP

MVP模式分成Model-View-Presenter三个部分,与MVC模式相通:Presenter负责逻辑的处理,Model提供数据,View负责显示。
作为一种新的模式,MVP与MVC有着一个重大的区别:在MVP中View并不直接使用Model,它们之间的通信是通过Presenter (MVC中的Controller)来进行的,所有的交互都发生在Presenter内部

我的理解是Presenter承担了页面渲染的工作,从而避免View直接从Model获取数据的可能。

3.MVVM

MVVM(即Model-View-ViewModel)也是从MVC和MVP演变而来的新模式,因为在Vue中初次接触MVVM模式,就以Vue为例进行说明。MVP中,Presenter承担了页面渲染的工作,同时还有原本Controller的工作,这导致我们不得不在这一层编写大量的代码。
而采用了MVVM的Vue承担了页面渲染的工作中,比较简单的说法就是,页面渲染逻辑的重用。由Vue来承担页面渲染的工作,我们只需要在关注原本Controller所做的事情。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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