了解Redis数据结构——字符串

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字符串是Redis最基本的数据结构，它将以一个键和一个值存储于Redis内部，它犹如Java的Map结构，让Redis通过键去找到值。Redis字符串的数据结构如图所示：
在这里插入图片描述
Redis会通过key去找到对应的字符串，比如通过key1找到value1，又如在Java互联网中，假设产品的编号为0001，只要设置key为product_0001，就可以通过product_0001去保存该产品到Redis中，也可以通过product_0001从redis中找到产品信息。

字符串的一些基本命令：

set key value：设置键值对。
get key：通过键获取值。
del key：通过key，删除键值对。返回删除数。
strlen key：求key指向的字符串的长度。返回长度。
getset key value：修改原来key的对应值，并将旧值返回。
getrange key start end：获取字串。
append key value：将新的字符串value，加入到原来的key指向的字符串末，返回key指向的新字符串的长度。

这里我们知道了字符串的常用操作，下面我们用一个小Demo来测试一下这些命令。
首先配置Spring关于Redis字符串的运行环境，代码如下：

redisSpring-cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="50" />
        <property name="maxTotal" value="100" />
        <property name="maxWaitMillis" value="20000" />
    </bean>

    <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />

    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="localhost" />
        <property name="port" value="6379" />
        <property name="password" value="123456" />
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
    </bean>

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
    </bean>
</beans>

注意，这里给Spring的RedisTemplate的键值序列化设置为String类型，所以它就是一种字符串的操作。

然后编写测试方法：

TestRedis.java

package com.ssm.redis1.test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class TestRedis {
    public static void main(String[] args){
        ApplicationContext applicationContext=new ClassPathXmlApplicationContext("redisSpring-cfg.xml");
        RedisTemplate redisTemplate=applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
        //设值
        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1");
        redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2");
        //通过key获取值
        String value1=(String)redisTemplate.opsForValue().get("key1");
        System.out.println(value1);
        //通过key删除值
        redisTemplate.delete("key1");
        //求长度
        Long length=redisTemplate.opsForValue().size("key2");
        System.out.println(length);
        //设置新值并返回旧值
        String oldValue2=(String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet("key2","new_value2");
        System.out.println(oldValue2);
        //通过key获取值
        String Value2=(String)redisTemplate.opsForValue().get("key2");
        System.out.println(Value2);
        //求子串
        String rangeValue2=redisTemplate.opsForValue().get("key2",0,3);
        System.out.println(rangeValue2);
        //追加字符串到末尾，返回新串长度
        int newLen=redisTemplate.opsForValue().append("key2","_app");
        System.out.println(newLen);
        String appendValues2=(String)redisTemplate.opsForValue().get("key2");
        System.out.println(appendValues2);
    }
}

运行结果：
在这里插入图片描述
上面介绍了字符串最常用的命令，但是Redis除了这些之外还提供了对整数和浮点型数字的功能，如果字符串是数字（整数或者浮点数），那么Redis还能支持简单的运算。不过他的运算能力比较弱，目前只支持简单的加减法运算。

incr key：在原字段上加1，只能对整数操作。
incrby key increment：在原字段上加上整数（increment），只能对整数操作。
decr key：在原字段上减1，只能对整数操作。
decrby key increment：在原字段上减去整数（increment），只能对整数操作。
incrbyfloat key increment：在原字段上加上浮点数（increment），可以操作浮点数或者整数。

在测试过程中，如果把数设置为浮点数，那么incr、decr、inceby、decrby的命令都会失败。Redis并不支持减法、乘法、除法操作，功能十分有限。

我们在用代码来测试一下，代码如下：

testCal.java

package com.ssm.redis1.test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class testCal {
    public static void main(String[] args){
        ApplicationContext applicationContext=new 
        						ClassPathXmlApplicationContext("redisSpring-cfg.xml");
        RedisTemplate redisTemplate=applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
        redisTemplate.opsForValue().set("i","9");
        printCurrValue(redisTemplate,"i");
        redisTemplate.opsForValue().increment("i",1);
        printCurrValue(redisTemplate,"i");
        redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decr(
        								redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"));
        printCurrValue(redisTemplate,"i");
        redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decrBy(
        								redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"),6);
        printCurrValue(redisTemplate,"i");
        redisTemplate.opsForValue().increment("i",2.3);
        printCurrValue(redisTemplate,"i");
    }

    /**
     * 打印当前key的值
     * @param redisTemplate spring RedisTemplate
     * @param i key值
     */
    private static void printCurrValue(RedisTemplate redisTemplate, String i) {
        String str=(String)redisTemplate.opsForValue().get(i);
        System.out.println(str);
    }
}

注意，这里Spring已经优化了代码，所以increment方法可以支持长整型（long）和双精度（double）的加法，而对于减法而言，RedisTemplate并没有支持，所以只能用下面的代码去代替它：

redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().decrBy(
										redisTemplate.getKeySerializer().serialize("i"),6);

通过获得连接工厂在获得连接从而得到底层的Redis连接对象。为了和RedisTemplate的配置保持一致，所以先获取了其keySerializer属性，对键进行了序列化，如果获取结果也可以进行同样的转换。