【超融合】哪些因素会影响用户选择超融合产品?

随着超融合技术在IT市场的迅速发展,企业用户对其可靠性的重视超过了价格,成为评估超融合产品的主要因素。中桥调研显示,企业级可靠性、价格和服务是用户考量的三大要素,其中可靠性占比最高。此外,服务的重要性也不容忽视,尤其是在智能监控管理和个性化数据保护方面。

这两年超融合的发展如火如荼,在软件定义的推动下,超融合在IT市场掀起来一场巨大的“变革”。在上文里,我们已经就超融合的演进进行了阐述,同时通过市场数据看到,目前超融合在中国市场呈增长趋势,发展势头正猛。超融合市场的蓬勃发展,带来超融合产品的“百花齐放”。那么,作为超融合产品的 “接受者”——最终用户,他们对超融合产品的接纳和喜爱,才真正决定了超融合市场的发展“风向”。接下来,我们将继续用数据“说话”,看看什么样的超融合才能赢得用户青睐,成为用户的“心头好”。

中桥在2018年第三季度就超融合的评估因素对381家企业IT负责人进行了调研。结果显示,超融合快速从早期的主要用于通用应用、服务器虚拟化和桌面虚拟化,快速向核心系统和数据库技术升级,以及企业级数据中心重塑普及。这一演进过程,加大了用户对企业级可靠性的要求。相对于早期超融合主要“拼价格” ,作为核心系统和企业级新兴数据中心的技术支撑,企业将企业级可靠性(76.4%)作为最重要的超融合评估因素,其次才是价格(57%)和服务(52.8%),并且这三者之间比例的差异,幅度超过20%。

而从企业规模来看,虽然企业级用户也认为这三者是评估超融合的最主要因素,但三者之间比例的差异幅度更高。80.7%的企业级用户将企业级可靠性列在评估超融合的首位,选择价格因素的受访企业比例仅为52.9%,差异幅度高达27.8%。
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曾几何时,企业在选购各种IT产品时,首先要翻看的就是价格,其次才考虑产品的各项性能指标是否满足需求。而现在,企业级用户对于超融合产品的可靠性的看重,更是远高于产品本身的价格。

中桥认为,这和企业在数字经济时代的业务发展密切相关。在数字经济时代,大数据、云计算、物联网和人工智能技术的快速发展和应用,不仅带来应用数量和类型的快速增加,同时数据量呈爆炸性增长,再加上5G技术的快速推进,这些都促使企业快速通过IT架构的变革,来释放更多IT资源,在确保业务持续稳定安全的前提下,实现业务创新,从而在瞬息万变的市场站稳脚跟。

而维系业务的持续稳定安全,企业IT系统的企业级可靠性这一特质成为关键。可以说只有企业IT配备了这一“盾牌”,才能抵挡以周甚至天为周期不断上线的各种云原生应用的需求,以及在数百万甚至未来可达数十亿IT使用者带来的激增流量时,“游刃有余”地提供稳定的性能,以确保业务的安全稳定。

此外,服务这一因素虽然位列第三,但和位列第四的品牌这一因素的受访比例差距非常小。在企业IT演进过程中,以工作负载为核心的智能监控管理能力,以及个性化数据保护和业务连续性服务能力,快速成为决定数字时代超融合服务水平的关键评估指标。企业在进行超融合产品的评估时,不仅要考核从传统IT到超融合架构不影响业务运营实现数据迁移的能力,同时,要考核在混合云以及边缘计算IT转型,以及跨私有云、边缘计算和混合云智能监控和管理自动化水平。

在数字经济时代,传统的“以产品为中心”的业务模式正在向“以消费者体验为中心”的模式快速进行转变。用户体验已经成为决定企业市场竞争力的关键。因此,超融合满足综合智能监控和远程智能的服务支持,成为企业进行产品采购的“重要一票”。通过防御性服务功能,结合故障切换、容灾、数据保护,才能在企业IT出现突发状况时,快速响应并排除问题,让企业IT快速恢复,从而确保企业业务的连续性。

企业在评估超融合产品时,越来越“理性”。虽然市面上超融合产品的价格“不菲”,动辄数十万,但越来越多的企业级用户在评估超融合产品时,不再“唯采购价格至上”论,更倾向于综合TCO (总拥有开支)。超融合在全球同行用户得以验证的方案、超融合确保应用和数据的平滑迁移,以及混合云和边缘计算技术升级能力、数据保护和业务安全功能,成为评估超融合长期投资回报的重要因素。说到这里,那么在中国市场“纷杂”的各种超融合产品中,哪家IT厂商能够在企业级用户的综合评估之下,更受青睐呢?敬请看下文分解。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
### 评估超融合供应商以选择适合企业的方法及比较标准 在选择适合企业的超融合供应商时,需要从多个维度进行综合评估。以下是从技术、经济性和管理便捷性等方面提出的详细评估方法和比较标准。 #### 1. 技术能力评估 技术能力是选择超融合供应商的核心考量因素之一。以下为关键评估点: - **性能与扩展性**:评估供应商的超融合解决方案是否能够通过增加节点实现线性的性能扩展[^4]。例如,某些供应商支持弹性的分布式架构,允许在线扩容或缩容,而不会影响业务运行。 - **存储效率**:检查供应商是否提供数据去重、压缩等技术以优化存储利用率。例如,HPE SimpliVity 提供了全局去重和压缩功能,显著减少了存储需求[^3]。 - **高可用性与容灾能力**:确保供应商提供的方案具备完善的高可用性和灾难恢复机制。Nutanix 的 Prism 平台内置了数据保护功能,能够在硬件故障时保障业务连续性[^1]。 #### 2. 经济性评估 经济性评估涉及初始投资成本、运营成本以及长期总拥有成本(TCO)。 - **初始投资成本**:不同供应商的价格策略差异较大。例如,SmartX 提供了性价比高的解决方案,适合预算有限的企业[^2]。 - **运营成本**:评估供应商是否提供自动化运维工具以降低人工成本。VMware vSAN 深度集成于 VMware 生态系统中,简化了管理和维护流程[^1]。 - **TCO 分析**:考虑硬件、软件许可、技术支持等因素对 TCO 的影响。Cisco HyperFlex 的复杂性可能增加 IT 团队的学习曲线,从而提高长期运营成本[^4]。 #### 3. 管理便捷性评估 管理便捷性直接影响到 IT 团队的工作效率和系统的稳定性。 - **用户界面友好性**:供应商是否提供直观易用的管理界面。Nutanix 的 Prism 平台以其简洁明了的 UI 获得了广泛好评。 - **自动化水平**:评估供应商是否支持自动化的部署、配置和监控功能。HyperFlex 支持自动化的安装和配置过程,减少了初始部署时间[^4]。 - **多云集成能力**:对于计划采用混合云或多云策略的企业,供应商是否能提供无缝的云集成服务至关重要。Nutanix 和 VMware 均提供了与主流公有云的良好集成[^3]。 #### 4. 兼容性与生态系统评估 兼容性和生态系统的完整性决定了超融合解决方案能否顺利融入现有的 IT 架构。 - **硬件兼容性**:某些供应商如 HPE SimpliVity 对其硬件平台进行了深度优化,这可能限制了用户的硬件选择范围[^3]。 - **软件兼容性**:评估供应商是否支持多种 hypervisor 和操作系统。Nutanix 支持 VMware vSphere 和 KVM,提供了更大的灵活性[^1]。 - **生态系统支持**:供应商是否拥有广泛的合作伙伴网络以提供全面的技术支持和服务。SmartX 深度适配国产 CPU 架构和操作系统,满足国内用户的特定需求[^2]。 ```python # 示例代码:计算不同供应商的总拥有成本 (TCO) class TCO: def __init__(self, initial_cost, operational_cost, support_cost): self.initial_cost = initial_cost self.operational_cost = operational_cost self.support_cost = support_cost vendors_tco = [ TCO(100000, 20000, 5000), # Nutanix TCO(120000, 18000, 6000), # VMware vSAN TCO(80000, 22000, 4000), # SmartX TCO(110000, 21000, 5500), # HPE SimpliVity TCO(95000, 23000, 4500) # Cisco HyperFlex ] # 计算总拥有成本 for vendor in vendors_tco: total_cost = vendor.initial_cost + vendor.operational_cost + vendor.support_cost print(f"Total Cost: {total_cost}") ``` ###
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