monkey8025的博客

在全球数字化浪潮的席卷下，传统汽车行业的生产模式、制造模式、服务模式，都面临着前所未有的挑战。这些挑战一方面来自基于新数字化技术的新兴车企，涉及自动驾驶、新能源、车联网等汽车产业新方向；一方面则来自共享移动 / 服务商，旨在满足用户个性化的用车体验。在此番“前后夹击”的窘境下，如何迎接和平衡四大颠覆性技术趋势（车联网、自动驾驶、共享移动 / 服务和电动汽车）所带来的冲击，以及如何直面现阶段的不足，...

以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术带来传统汽车行业格局的巨变。越来越多的传统汽车制造厂商通过云计算实现数字化协作创新，通过云层之上的物联网和人工智能打造数字化服务能力，提升汽车产销效率和全球市场竞争力。数字时代，以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术迅速成为汽车制造行业的生产新要素，在促进车联网、自动驾驶、汽车移动服务快速普及的同时，还使得全球传统汽车行业格局发生了翻天...

汽车“智能互联”已经成为全球汽车行业发展的重要战略，改变了汽车产业格局。跨云计算和边缘计算的数据采集、交互和处理成为车联网的基础。云计算、物联网、大数据、人工智能快速转化为汽车行业生产要素，助力业务创新和产业升级。大数据、物联网和人工智能在汽车行业的持续、快速推进，催生了汽车产业向“网联化”、“智能化”的持续升级。在这一过程中，车联网逐渐成为全球技术创新和汽车产业变革的焦点，并加速形成新的...

2019年，中国《政府工作报告》中首次提出的“智能+”，加速了制造业转型升级的步伐。但是，中国制造企业能力参差不齐且现状复杂，互联化、自动化和智能化成为推动其转型升级的三大科技动力。这三大科技动力驱动着传统制造业在优化产品创新设计、打造智能工厂和提升智能产品与服务创造新利润方面实现突破，助力其完成从“制造”向“智造”的华丽转型。2019年，中国《政府工作报告》中首次提出了“智能+”，...

2019年《政府工作报告》中将“推动传统产业改造提升”作为今年的重点工作之一，并指出要“围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。”在传统制造业的升级改造中，从设计到生产标准化，产品设计研发个性化，全球跨界协作创新，到产品服务快速迭代升级，都决定制造业创新能力。如何利用云计算，加速企业创新，降低成本，提升数字化协同设计的能力，是目...

导读：近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业复兴，中国也正在经历着近几十年来最深刻的制造业变革。那么，这究竟是机遇还是挑战？麦肯锡全球研究院预测，“到2025年，智能工厂带来的经济影响其价值将达到每年1.2万亿至3.7万亿美元”[1]。智能工厂的高经济效益让大量的制造企业趋之若鹜，但如何才能打造出真正的智能工厂呢？智能制造是新工业革命的“灵魂”，但其核心并不在于如何获得高质量的设...

发达国家普遍存在“两个70%”，即服务业产值占国内生产总值的70%，制造服务业产值占整个服务业产值的70%。从世界范围内看，由“生产型制造”转向“服务型制造”是不少跨国制造企业的共同选择，如广为人知的IBM、通用电气、耐克等。聚焦中国市场，虽然大部分制造企业仍存在着服务化水平不高，生产性服务业发展相对滞后的问题，但已经有大批先进的本土制造企业正在积极探索先进科技与服务业有机结合的路子，加速我国全...