AWS S3的费用优化

AWS成本优化的五个高阶战术:实战经验让你至少节省30% 作为已经服务超过50家企业客户的AWS认证架构师,今天我将分享几个真正有效且可快速复制的高阶成本优化战术,这些方案正在为我们的客户平均节省30%以上的云上成本。 阅读详情

之前启用将超过360天的数据,自动转入Glacier, 以此来节省成本,看到费用确实下来了,如下图,5月份相比4月份立即少了2K多,但是最近检查发现费用又快速上升到7K以上,数据量剧增,因此想继续优化S3的费用。

查询的S3的技术文档,主要是不同存储级别的价格和特性

根据目前情况,衡量了实际使用,发现如下方式更适合,IA的话也能保证数据能即时读取不像Glacier到等待3~5小时恢复,虽然去读取IA数据的时候会产生额外费用,但是相对于存储量来说,检索量其实不多。

这样的话,30天后的数据存储费用能节省46%。

在中国区的话,选择宁夏会比北京区域便宜一点。

具体设定在bucket --> Management -->Lifecycle configuration

实际应用后,检查发现,对于小于128KB的文件,S3不会改变其存储级别从Standard 到 Standard-IA,因为它有一个规则

实际S3存储情况

Java开发者实战指南:Amazon S3 SDK集成、核心操作与性能优化 对象存储是现代应用处理海量非结构化数据的核心技术,它通过将文件抽象为对象并存储在可无限扩展的桶中,提供了高持久性、强安全性和灵活的访问控制。其原理基于分布式键值存储模型,通过唯一的键来标识和访问数据。这项技术的核心价值在于,它使开发者能够摆脱自建文件服务器的运维负担,专注于业务逻辑,实现存储资源的弹性伸缩和按需付费。在云原生、微服务和大数据处理等应用场景中,对象存储已成为图片、视频、日志和备份等静态资源存储的事实标准。Amazon S3作为该领域的标杆服务,其Java SDK为开发者提供了与S3服务交互的标 阅读详情

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monkey22
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