mysql批量插入

本文分享了一次尝试使用本地IDEA连接云服务器进行大规模数据插入MySQL的体验,发现效率极低。通过研究,作者转而采用批量插入的方法,并探讨了使用SQLyog等工具在Linux环境下进行500万乃至1000万条数据导入的实践过程,包括遇到的挑战如语法错误和软件死机问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我试了一下使用本地的idea连接云服务器的mysql,插入10W条语句。发现用了1h+。所以这种方法就根本不行。
参考别人的博客,选择了批量插入。
批量插入500W条数据
单个sql语句保存为txt的大小为60+W
需要使用SQLyog,直接粘贴到linux窗口会死机
SQLyog中单行不能太长,不然会报语法错误。

尝试了下一次插入1000W条,楼主使用的是EverEdit,直接粘贴就会死机。所以没办法

参考文章:
https://blog.youkuaiyun.com/u011277123/article/details/61914773

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