EasyUI 自定义分页尺寸

EasyUI的分页组件默认是每页显示10条数据,可以直接在dg中增加属性:


pagesize="15"  //对应的是rows

pagelist="[15,30,45,60]"//这个要同步修改的,不然会报错。

### 实现EasyUI DataGrid组件的完全自定义分页 为了实现EasyUI DataGrid组件中的完全自定义分页,在前端页面布局方面,需要设置`pagination:true`属性来启用分页目,并配置分页器的相关参数。对于后端数据处理逻辑,则需确保服务器能够接收来自客户端的分页请求并返回相应范围内的记录集。 #### 前端页面布局 在HTML结构中,按照给定样式初始化一个带有两个区域(北区用于放置查询件;中心区显示表格)的整体布局[^1]: ```html <body style="padding: 0px;"> <div class="easyui-layout" style="width:99%;height:95%;"> <!-- 查询部分 --> <div id="search" region="north" split="true" style="width: 100%; height:100px;" title="查询"> 查询组件 </div> <!-- 显示datagrid的部分 --> <div id="content" region="center" split="true" style="width: 100%; height:80%;"> <table id="dg"></table> <!-- 这里是实际渲染DataGrid的地方 --> </div> </div> </body> ``` 接着利用JavaScript代码片段初始化DataGrid实例时指定其具备分页能力以及一些其他必要的选项[^2]: ```javascript $('#dg').datagrid({ url:'serverUrl', // 后端接口地址 method: 'get', pagination: true, // 开启分页支持 pageSize: 10, pageList: [10, 20, 30], // 可选每页大小列表 }); ``` #### 后端数据处理逻辑最佳实践 当涉及到后端服务端响应时,应该设计API以便于接受如下几个重要参数:当前页码(`page`)、每页项数(`rows`)以及其他可能影响筛选结果的因素。基于接收到的信息执行数据库查询操作,仅获取特定区间的数据行,并计算总共有多少符合件的结果以供前端展示总的页数信息[^3]。 假设采用Python Flask框架为例说明如何编写这样的RESTful API: ```python from flask import request, jsonify import sqlite3 as sql @app.route('/api/data') def get_data(): conn = sql.connect('example.db') try: cur = conn.cursor() # 获取URL参数 page = int(request.args.get('page')) rows_per_page = int(request.args.get('rows')) offset = (page - 1) * rows_per_page count_query = "SELECT COUNT(*) FROM users" data_query = f""" SELECT * FROM users LIMIT {rows_per_page} OFFSET {offset} """ total_items = cur.execute(count_query).fetchone()[0] items = cur.execute(data_query).fetchall() response = { "total": total_items, "rows": items } return jsonify(response) finally: conn.close() ``` 此段脚本展示了怎样根据传入的分页参数动态调整SQL语句中的LIMIT子句和OFFSET值,从而达到按需加载的目的。同时还将总数一并发回给调用者,方便前端构建完整的分页导航栏[^4]。
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