moneywenxue的博客

在MySQL5.5之前，广泛使用的和默认的存储引擎是MyISAM。MyISAM使用操作系统缓存来缓存数据。InnoDB需要innodb buffer pool中处理缓存。所以非常需要有足够的InnoDB buffer pool空间。

少了一次数据复制，这层复制就是innodb引擎向service层复制数据的过程，即使复制了一个小的字段，也是有io上的消耗的的。而后者，mysql执行前会进行分析，最终可能只走了A索引，也可能只B索引，也可能两个索引都走了，最后取交接。也有可能是这样的：mysql的索引是一种数据结构，一开始是在磁盘里的，访问一次，会加载到内存当中的，这样就少了一次查询b+数的过程；——就是为了存各种各样的buffer，有查询的缓存，有更新的缓存，有binlog刷日志的缓存，等等；会有一些cpu的性能上的问题；

如上图，如果事务1是超大事务，最后一行是查询id=1的数据，事务二…事务N，都在更新id=1的数据，那么事务1中的select * from …而是上undo 日志从后往前推，一直推到t1事务的视图，所以 是可能产生慢sql的。每个事务开始的时候，都会维护一个视图。这个视图记录了每一行的变化点，假设事务1是从t1时间开始记的,有变化就记。说mysql的时候，一定要区分是在service层，还是引擎层；通常认为5%的时间是定位数据，95%的时间是用来取数据。那事务1查找id=1的值的过程是怎样的？

• 原子性（Atomicity• 一致性（Consistency）• 隔离性（Isolation）• 持久性（Durability。

MySQL中的查询语句通常不会锁表，因为查询操作只读取数据而不修改数据。然而，当执行某些特定的查询语句或者在特定情况下，MySQL可能会对表进行锁定以保证数据的一致性和完整性。需要注意的是，MySQL的锁定机制是为了保证数据的一致性和隔离性，但过多的锁定可能会导致性能下降和并发性降低。因此，在设计数据库和查询时，应该合理选择锁定的粒度，并优化查询语句，以减少锁定的需求，并提高系统的性能和并发能力。

WAL（Write Ahead Log）预写日志，指的是 MySQL 的写操作并不是立刻更新到磁盘上，而是先记录在日志上，然后在合适的时间再更新到磁盘上。也是数据库系统中常见的一种手段，用于保证数据操作的原子性和持久性。相信大家如上的解释和介绍都知道 redo log 的作用和它的刷盘时机、存储形式。现在我们来思考一个问题：只要每次把修改后的数据页直接刷盘不就好了，还有 redo log 什么事？它们不都是刷盘么？差别在哪里？

mysql服务器参数设置；

分区表；考虑到索引在空间和维护上的消耗，也不希望使用索引，即使使用索引，会发现会产生大量的碎片，还会产生大量的随机IO，但是当数据量超大的时候，索引也就无法起作用了，此时可以考虑使用分区来进行解决。如果数据有明显的热点，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将这部分热点数据单独放在一个分区中，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中，这样查询就可以只访问一个很小的分区表，能够使用索引，也能够有效的使用缓存。分区的主要目的是将数据安好一个较粗的力度分在不同的表中，这样可以将相关的数据存放在一起。

通过索引进行优化;查询优化；哈希索引;聚簇索引与非聚簇索引；组合索引；执行过程的优化

schema与数据类型优化、执行计划

使用show profile；使用performance schema来更加容易的监控mysql

SELECTFROMWHERESELECTFROMWHEREunionSELECTFROMWHEREsum() 函数里不要加if，会带来额外开销。把if条件放在where后，改为union + where实现功能；原则：使用可以正确存储数据的最小数据类型。SQL与索引存储引擎与表结构数据库架构MySQL 配置硬件与操作系统除了对于代码、SQL语句、表定义、架构、配置优化之外，业务层面的优化也不能忽视，比如限流，或者引入 MQ 削峰等等。

一、聚簇索引与非聚簇索引二、Mysql B+树索引的推演三、SQL优化索引的生产级使用

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