图片预处理

最新推荐文章于 2023-07-07 18:18:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-07-07 18:18:00 发布 · 274 阅读

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#深度学习

本文介绍了一种使用Python OpenCV库批量处理图像的方法，包括按指定尺寸裁剪图像并将其保存到指定目录，同时提供了对图像文件进行统一重命名的方案。

import cv2 as cv

img_path =r'C:\Users\86152\Desktop\344张照片\JPEGImages'

# img = cv.imread(img_path)
# print(img.shape)



for i in range(104,130,1):
    img_path_new = img_path +'test_meidium_new{}.jpg'.format(i)
    img = cv.imread(img_path_new)
    img_row,img_col,img_weidu = img.shape
    for k in range(0,img_row-400+1,400):
        for j in range(0,img_col-500+1,500):
            print(i,j)
    # for i in range(0,img_col-500+1,500):
    #     img_test = img[:,i:i+600]
    #     cv.imwrite('C:\\Users\\86152\\Desktop\\second_test_image\\test_thin{}.jpg'.format(i),img_test)
            img_test = img[k:k+500,j:j+600]
            cv.imwrite('C:\\Users\\86152\\Desktop\\second_test_image\\test{}_{}_{}.jpg'.format(i,k,j),img_test)




cv.imshow('1',img)
cv.waitKey(0)


# 将名字问题归结为统一的形式，便于管理
# import os
# path = r"C:\Users\86152\Desktop\second-final-image\image"
# filelist = os.listdir(path) #该文件夹下所有的文件（包括文件夹）
# count=103
# for file in filelist:
#     print(file)
# for file in filelist:   #遍历所有文件
#     Olddir=os.path.join(path,file)   #原来的文件路径
#     if os.path.isdir(Olddir):   #如果是文件夹则跳过
#         continue
#     filename=os.path.splitext(file)[0]   #文件名
#     filetype=os.path.splitext(file)[1]   #文件扩展名
#     Newdir=os.path.join(path,str(count).zfill(6)+'.jpg')  #用字符串函数zfill 以0补全所需位数
#     os.rename(Olddir,Newdir)#重命名
#     count+=1