leetcode之Clone Graph

最新推荐文章于 2020-05-18 11:16:09 发布

momentforver

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分类专栏： leetCode算法

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本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)和哈希表实现的无向图深度复制方法。通过递归地复制每个节点及其邻居，同时利用哈希表避免重复创建已存在的节点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原题如下：

Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors.

OJ's undirected graph serialization:

Nodes are labeled uniquely.

We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each neighbor of the node.

As an example, consider the serialized graph {0,1,2#1,2#2,2}.

The graph has a total of three nodes, and therefore contains three parts as separated by #.

First node is labeled as 0. Connect node 0 to both nodes 1 and 2.
Second node is labeled as 1. Connect node 1 to node 2.
Third node is labeled as 2. Connect node 2 to node 2 (itself), thus forming a self-cycle.

Visually, the graph looks like the following:

这道题看起来挺复杂的，仍是一个深度复制的问题，问题的关键是在复制一个节点时需要判断其邻居是否已被创建，在此可以采用深度优先搜索DFS，利用unordered_map 来保存已经创建的节点，其中key为节点的label，value为节点，在复制节点时首先判断节点是否为空，为空直接返回空节点（此条件处理一个节点都没有的情况），如果节点在map中，则直接返回map中的节点，否则创建新节点，并将新节点加入map中，接下来按照原节点的neighbor依次递归复制新节点的neighbor，最后返回当前节点。

UndirectedGraphNode *cloneGraph(UndirectedGraphNode *node) {
		unordered_map<int,UndirectedGraphNode*>mp;
		return clone(node,mp);
	}
	UndirectedGraphNode *clone(UndirectedGraphNode *node,unordered_map<int,UndirectedGraphNode *>&mp){
		if(node == NULL)
			return node;
		if(mp.find(node->label) != mp.end())
			return mp[node->label];
		UndirectedGraphNode *nNode = new UndirectedGraphNode(node->label);
		mp[nNode->label] = nNode;     //
		for(int i = 0; i < node->neighbors.size(); i++){
			nNode->neighbors.push_back(clone(node->neighbors[i],mp));
		}		
		return nNode;

	}

这里用到了unordered_map,它是一个无序的map，其底层实现基于hash算法，所以其查询速度很快，另外，在创建新节点后及时将节点存入了map中，然后才创建其neighbor，我现在有点儿疑惑的是假如只有一个节点，且其neighbor为其自身，这是怎样创建的呢？