
推荐系统
molian123456
这个作者很懒,什么都没留下…
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PageRank
一:什么是PageRank(网页级别) PageRank是Google用于评测一个网页“重要性”的一种方法。通过该网页级别的比较使那些更具“重要性”的网页在搜索结果中排名获得提升,从而提高搜索结果的相关性和质量。 大致步骤如下: 1) 找到所有与关键词匹配的网页 2) 根据页面因素标题/关键词密度等排列等级 3) 计算导入链接的锚文本中的关键词 4) 通过PageRank得分调整网...原创 2011-10-15 13:53:33 · 194 阅读 · 0 评论 -
Hybrid Recommendation
1.weight 多种技术 不同技术进行加权 2.switch 取决于实际情况,切换 3.mixed 4.feature combination 来自不同数据源的特征被同一A使用 5.cascade 一个推荐器从另外一个推荐器抽取一部分进行推荐 6.feature augmention 特征放大,一种推荐器结果作为另一个推荐器的输入 7.meta lever 模型...原创 2012-02-28 23:27:51 · 461 阅读 · 0 评论 -
Context-Aware RecommenderSystems
详见附件,欢迎探讨```原创 2012-03-08 23:27:25 · 762 阅读 · 0 评论 -
论文选读:Comparing Recommendations Made by Online Systems and Friends
一篇比较来自朋友的推荐和来自RS推荐的文章,没有实验,没有公式,没有编程。 摘要:选取六个在线推荐系统(三个书籍,三个电影),结果显示朋友提供更好的推荐,但是RS更能提供一些有用的,意想不到的推荐。调查显示用户不介意提供更多的信息去获取更好的推荐。推荐一些用户以前喜欢过的物品会增加用户对系统的信任感。新奇性是传统推荐的任务,而意外性则是推荐发展的一个新方向 假设:相对于RS,用户更喜欢来...2012-09-01 23:04:00 · 201 阅读 · 0 评论 -
豆瓣:流行的秘密
看《豆瓣:流行的秘密》 传统认为传播是一级的,即公众媒介到公众 那菲尔德提出的两级认为:公众媒介到舆论领袖到公众,而舆论领袖则是创新扩散曲线起飞的关键人。 “记着,‘希望’是件好东西,‘没准儿’时间最好的东西,而且从没有一样好东西会消逝!” ---《肖申克的救赎》 创新扩散人群分类: 创新者(Innovators) 早期采用者(Early Adopters) ...原创 2012-09-11 19:46:16 · 119 阅读 · 0 评论