molaile的博客

原创 基于Pytorch学习

张量是深度学习框架PyTorch中的核心数据结构，类似于NumPy中的多维数组。在PyTorch中，张量是所有计算的基础，可以用来表示和计算多维数组的数据。张量的概念来源于线性代数，但它已经被扩展到了多维数组，可以用来表示图像、音频、文本等各种类型的数据。0维张量：将标量转化为张量得到的就是0维张量；1维张量：将向量转化为张量得到的就是1维张量；2维张量：将矩阵转化为张量得到的就是2维张量；多维张量：将多维数组转化为张量得到的就是多维张量；