破解网页关注公众号才能继续观看

最近发现,公众号引流的一种方式,那就是网页的内容展示一部分,若想继续看,则需要关注公众号,然后发送关键字得到验证码,再输入并验证成功后才能继续观看。

以前查资料时,没想那么多就关注了,然后继续观看。最近不那么忙了,就仔细看了下能否跳过关注并且能看完整的内容。

以下做了三种尝试。

一、最无脑的,打开 chrome 浏览器控制台,看看是否把遮罩的内容用 css 给隐藏了,不过看了下,还真不是,因为页面就返回能看到的那部分,其他的服务器没返回过来了。

二、查看网页源代码,看看是不是提前把验证码写在网页里,之前在网上看过类似的,没有发现,不过倒是发现了如下代码。

//人机验证  
function chk() {
    var code = $('#txtcode').val();
    var id = 1;
    if (code == '') {
        return chkerror();
    }
    $.get('/Home/Check?aid=' + id + '&code=' + code, function (r) {
        try {
            var result = JSON.parse(r);
            if (result != '') {
                var status = result.status;
                if (status == 1) {
                    $.cookie('olduser', '1', { domain: 'it1352.com', expires: 15 });
                    $('#chkinfo').fadeIn(100);
                    $('#chkinfo').html('登录成功,请稍后..').addClass('tipok').removeClass('tiperr');
                    setTimeout("$('#pop').fadeOut();", 1000);
                    window.location.reload();
                } else {
                    throw '';
                }
            }
        } catch {
            return chkerror();
        }
    });
}

三、注意 get 请求成功后,会向 cookie 里塞个数据,表明已经验证成功了。那是不是意味着,不用关注,只需把 $.cookie('olduser', '1', { domain: 'it1352.com', expires: 15 }); 在 chrome 的 console 复制并执行就成功了。说做就做,执行上面的语句后,再刷新下页面,成功了。

### Python与OPC的相关开发及集成 #### 使用FreeOpcUa库进行Python OPC-UA应用开发 对于希望利用Python进行OPC统一架构(OPC UA)应用程序开发开发者而言,`FreeOpcUa`提供了一种完全基于Python的方法来创建服务器和客户端程序[^2]。 安装该库非常简单,只需通过pip工具执行命令即可完成环境配置: ```bash pip install opcua ``` 此过程会自动下载并设置好所有必要的依赖项,使得开发者能够立即着手于项目构建工作之中。 #### 创建简单的OPC UA服务器实例 下面展示了一个基础版本的OPC UA服务器实现方式,在这里定义了一些变量节点供后续测试连接时读取数据之用: ```python from opcua import ua, Server if __name__ == "__main__": # 初始化server对象 server = Server() # 设置端口号和其他网络参数 url = "opc.tcp://0.0.0.0:4840/freeopcua/server/" server.set_endpoint(url) # 配置命名空间 uri = "http://examples.freeopcua.github.io" idx = server.register_namespace(uri) # 获取根节点和对象节点 objects = server.get_objects_node() # 添加自定义的对象到地址空间内 myobj = objects.add_object(idx, "MyObject") # 向上述对象下挂载几个可变属性 myvar = myobj.add_variable(idx, "MyVariable", 6.7) # 将这些新加入的内容设为可写状态以便外部修改其值 myvar.set_writable() # 开启服务监听来自其他设备的消息请求 server.start() try: while True: time.sleep(1) finally: server.stop() ``` 这段代码展示了如何快速搭建起一个简易版的服务端框架,并允许远程访问其中存储的信息资源。值得注意的是,实际生产环境中还需要考虑更多安全性和稳定性方面的要求。 #### 构建基本的OPC UA客户端逻辑 除了作为信息发布者外,有时也需要扮演消费者角色去获取第三方平台共享出来的实时监测数值或其他有用情报。此时就可以借助同样的API接口轻松达成目标了: ```python from opcua import Client client = Client("opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/") try: client.connect() root = client.get_root_node() print("Root node is:", root) obj = client.get_node('ns=2;i=2') print(obj.get_browse_name().to_string()) var = client.get_node('ns=2;i=3') print(var.get_value()) # 输出 MyVariable 的当前值 finally: client.disconnect() ``` 以上脚本说明了怎样建立至指定位置处运行着的目标实体之间的通信链路,并从中提取特定路径下的具体条目详情以及它们所携带的数据负载情况。
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