mohc1689的博客

Transfer Learning from Synthetic to Real-Noise Denoising with Adaptive Instance NormalizationAbstractIntroductionMethodsomething more Abstract 提出泛化性较强的去噪结构和一种迁移学习策略。用自适应实例规范化（Adaptive Instance Normalization）来搭建去噪器，可以约束feature map，防止网络过拟合。 Introduction 先分析了

Learning Enriched Features for Real Image Restoration and EnhancementAbstractContributionMethod（MIRNet） Abstract 先讲述高质量图像获取的广泛应用和重要性。CNN的方法主要在全分辨率或者低分辨率表达上应用，前者在空域上效果优良但缺少连贯性的鲁棒结果，后者语义可靠但空域上缺乏精确结果。本文提...