2021年美赛E题

2021年美赛E题关注全球粮食系统的不稳定性,挑战参赛者重新设计重视公平、可持续性的食品系统。题目探讨优化可能带来的收益与成本,并要求在发达国家和发展中国家的应用案例。解决方案需包含摘要、目录、完整模型及适应性和可扩展性的讨论。解题策略涉及资源生产与分配的分析,可能运用时间序列预测方法,强调数据的重要性。

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2021年美赛E题翻译

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2021 ICM
问题E:重新优化食品系统
最近发生的事件向我们表明,即使在全球部分地区,我们的全球粮食系统也是不稳定的普遍运作良好的世界。这些不稳定部分是由于我们当前的全球大规模的国家和国际食品生产和分配系统。这个食物系统允许相对便宜和有效地生产和分配食物,因此建议当前模型优先考虑效率和获利能力。
尽管该系统效率很高,但联合国估计仍有8.21亿人世界各地都饱受饥饿之苦[1],即使有足够的食物来满足每一个全世界的人。[2]粮食不安全的人,那些无法获得足够的负担得起的人,营养食品,生活在每个大陆,每个国家和每个社区。并且,粮食短缺,即使没有足够的食物和营养,富裕的国家。此外,当前的食品系统留下了巨大的环境足迹占“温室气体排放量的29%,…多达80%的生物多样性丧失,占80%森林砍伐和所有淡水使用量的70%。” [3]随着我们全球人口的持续增长,我们经历了数十年的环境虐待,生产能力的增加的影响在维持甚至改善我们的环境健康的同时提供更多的食物更关键。因此,对我们当前食品系统的全面检查似乎是合理而有保证的努力。
国际食品管理委员会(ICM)挑战您的团队,以通过模型开发来重新构想我们的食品系统并重新确定其优先级。而ICM委员会将由您的团队来决定这些系统的哪些方面值得在进行建模活动时,您应该提供足够稳固的食品系统模型能够进行调整以针对各种级别的效率,盈利能力,可持续性进行优化,和/或权益。
无论您关注全球或本地的范围如何,食物系统都很复杂。一些问题你应该考虑包括但不限于:
•如果为公平和可持续性优化食品系统会怎样?怎么会该系统与当前系统不同?这样的系统要花多长时间实行?
•改变粮食系统重点的收益和成本是什么?什么时候他们发生了吗?这些收益和成本在发达国家和发展中国家之间有何不同国家?
•建立食品系统模型后,将模型至少应用于一个发达国家和一个发展中国家来支持您的发现。
•讨论可扩展性(针对更大或更小的食品系统)和适应性(针对其他区域)。
ICM委员会,一个来自环境领域的跨学科,多元化的团体
科学,营养政策以及科学,政府和数学,期待您的最终学习
报告。

### 回答1: 2021中的E原文讨论了如何优化工厂生产线的效率。该原文提到了工厂生产线中存在的一些常见问,如生产过程中的瓶颈、非优化的工作流程,以及对工人的要求过高等。 在原文中,作者给出了一种优化工厂生产线的方法,即使用线性规划模型来最大化生产线的产出。作者提到了一些关键的参数需要进行优化,如产品的数量、工序的分配、机器的调度等。通过建立数学模型,可以确定每个工序的最佳分配,以及机器的最佳调度时间,以提高生产效率和产出。 此外,原文还讨论了如何对工人进行合理的分工和培训。作者指出,过高的要求可能会导致工人负担过重,影响生产效率。因此,需要根据工人的技能和能力来进行合理的分工,并为他们提供必要的培训和支持。 总的来说,该原文提供了一些有关优化工厂生产线的建议和策略,通过使用数学模型、合理分配和培训工人等方式,可以提高生产效率、减少瓶颈并最大化产出。这些方法对于提高工厂的竞争力和利润率非常重要,对于公司的长期发展也具有积极的影响。 ### 回答2: 2021e的原文是一个关于电池存储系统的问。原文描述了一个用于产生电力的太阳能发电系统,这个系统包括太阳能电池板和储能系统。太阳能电池板每天产生固定的电力,并且这个电力的值在一天中的不同时间是不同的。储能系统可以帮助收集并储存这些电力,以便在需要的时候供应给电网。 原文中提到了一些限制条件。首先,太阳能电池板不能以恒定的功率工作,其输出功率的大小与时间有关。其次,储能系统有一个收集效率和一个供电效率。收集效率指的是储能系统每天可以收集到的能量与太阳能电池板产生的能量之间的比例。供电效率是指储能系统每天可以向电网供应的能量与收集到的能量之间的比例。最后,储能系统有一个最大储存能力,它不能超过这个最大容量。 基于这些限制条件,原文提出了三个问。第一个问是在给定的一天中如何通过调整储能系统的供电功率来最大化供电效率。第二个问是如何通过调整储能系统的收集功率来最大化收集效率。第三个问是如何通过理想地调整储能系统的供电和收集功率来最大化产生的总能量。 为了回答这些问,需要使用数学建模和优化技术。需要先建立一个数学模型,将太阳能电池板的输出功率、储能系统的收集效率和供电效率以及最大储存能力等变量进行量化。然后,需要使用优化算法来寻找最优解,即找到使得供电效率、收集效率或总能量最大化的最佳调整策略。最后,需要进行模型验证和灵敏度分析,确保模型的有效性和鲁棒性。 总而言之,2021e的原文提出了关于电池存储系统的问,并呼吁我们使用数学建模和优化技术来寻找最佳解决方案。这个问对于电力产生和储存相关领域的研究和实践具有重要意义。 ### 回答3: 2021e原文围绕电动汽车充电站的建设和管理展开。文章提到,考虑到电动汽车的快速增长和可持续发展的要求,建设一个高效、智能的充电站是非常重要的。文章中列举了一些挑战,如充电站的数量、位置、供电能力和充电桩的占用率等问。 文章接着提出了一个模型,旨在最大化充电站的利润和社会福利。模型分析了两个因素对充电站利润的影响:用户行为和电动汽车的需求。作者通过分析用户在充电站选择上的行为和电动汽车的使用模式,确定了最佳的充电价格、充电站的数量和位置。 文章还提到了充电桩的资源利用率的优化问。作者通过对充电桩的占用率进行分析,制定了一种分配策略,以最大程度地减少等待时间和提高用户满意度。 最后,文章还对模型进行了实证研究和结果验证。通过对现有数据的分析,作者证明了模型的有效性,并给出了一些建议,如增加充电站的数量和建设在市区的高需求区域等。 总的来说,该原文提出了一个针对电动汽车充电站建设和管理的模型,通过对用户行为和电动汽车需求的分析,并提出了一些具体的解决方案和建议。该模型的目标是最大化充电站的利润和社会福利,提高用户满意度,进而促进电动汽车的可持续发展。
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