IT行业常识

[size=x-large][b][color=red]IT行业常识[/color][/b][/size]


一、外包和外派区别
外包:
1.人力外包:员工签订项目合同,项目结束即劳务关系结束
2.项目外包:员工签订劳务合同,帮公司做公司以外的项目,分现场开发和远程开发。
注:人力外包公司不用对你负责,项目外包本公司与你签了劳务合同要对你负责
外派:
个人外派:员工签订劳务合同,帮其他公司做项目,和其他公司员工一起工作
团队外派:员工签订劳务合同,帮其他公司做项目,不过工作人员都是自己公司的
注:外派本公司与你签订了劳务合同要对你负责,用工单位也有联代责任

a.目前国内大多数公司做的项目都不是本公司自己用的,而是去外面包项目自己公司做,都是外包公司,只有互联网公司做自己产品的就不存在外包和外派。
b.招聘的时候hr说【外包和外派】或者做自己产品的指的是:人力外包和人力外派,最好是找一家做自己产品的。

二、
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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