并查集

本文介绍了如何使用并查集来检测图中是否存在环,并提供了两种实现方式:基础版和优化版。基础版仅实现了基本的合并与查找操作,而优化版通过增加秩的概念,降低了树的高度,提高了性能。通过示例代码展示了如何初始化、查找根节点以及合并节点,最终用于环的检测。

up主讲的非常详细,推荐看视频
并查集可以用来判断一个图是否有环
注意:下面的点是从0开始构造树,有的题目是从1开始构造图了,这样的话parent数组大小就会变
重点是找到根节点和连接两个结点:
在这里插入图片描述

该代码只是强硬的将x的根节点设置成y,并没有考虑性能上的优化,可能树的高度非常高.

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
//设置顶点数量 
#define VERTICES 6
//初始化parent数组,让其设置为-1 
void initialise(int parent[]){
	int i;
	for(i=0;i<VERTICES;i++){
		parent[i]=-1;
	}
}
// 找根节点 
int find_root(int x, int parent[]){
	//假设根节点是自己 
	int x_root = x;
	//如果根节点不是自己,一直找到根节点 
	while(parent[x_root] != -1){
		x_root = parent[x_root];
	}
	//返回根节点 
	return x_root;
}
//合并两个结点,如果两个结点没有共同的根节点,就可以成功合并返回1,否则返回0 
/* 1 - union successfully, 0 -failed*/
int union_vertices(int x, int y,int parent[]){
	//找到x,y的根节点 
	int x_root=find_root(x,parent);
	int y_root=find_root(y,parent);
	//比较根节点是否相同 ,相同返回0 
	if(x_root == y_root){
		return 0;
	}
	// 根节点不同进行合并,然后返回1 
	else{
	
		parent[x_root] = y_root;
		return 1;
	} 
	
} 
int main(void){
	
	int parent[VERTICES] = {0}; 
	int edges[6][2] = {
	{0,1},{1,2},{1,3},
	{2,4},{3,4},{2,5}
	};
	//初始化parent数组 
	initialise(parent);
	int i;
	//合并结点,看是否有环 
	for(i=0;i<6;i++){
		int x = edges[i][0];
		int y = edges[i][1];
		//有环的话就会打印有环,从而退出程序 
		if(union_vertices(x,y,parent)==0){
			printf("Cycle detected!\n");
			exit(0);
		}
	}
	//没环的话打印没环 
	printf("No cycles found\n");
	
	return 0;
} 

优化代码,让树的高度尽量低

如果那个树高,就让他当做另一个树的根节点,这样可以提高性能
在这里插入图片描述

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
//设置顶点数量 
#define VERTICES 6
//初始化parent数组,让其设置为-1 
void initialise(int parent[], int rank[]){
	int i;
	for(i=0;i<VERTICES;i++){
		parent[i]=-1;
		//初始高度设置为0 
		rank[i]=0;
	}
}
// 找根节点 
int find_root(int x, int parent[]){
	//假设根节点是自己 
	int x_root = x;
	//如果根节点不是自己,一直找到根节点 
	while(parent[x_root] != -1){
		x_root = parent[x_root];
	}
	//返回根节点 
	return x_root;
}
//合并两个结点,如果两个结点没有共同的根节点,就可以成功合并返回1,否则返回0 
/* 1 - union successfully, 0 -failed*/
int union_vertices(int x, int y,int parent[],int rank[]){
	//找到x,y的根节点 
	int x_root=find_root(x,parent);
	int y_root=find_root(y,parent);
	//比较根节点是否相同 ,相同返回0 
	if(x_root == y_root){
		return 0;
	}
	// 根节点不同进行合并,然后返回1 
	else{
		if(rank[x_root]>rank[y_root]){
			parent[y_root] = x_root;
		}
		else if(rank[y_root]>rank[x_root]){
			parent[x_root] = y_root;
		}
		//高度一致的时候 
		else{
			parent[x_root] = y_root;
			rank[y_root]++;
			}
	} 
	return 1;
	
} 
int main(void){
	
	int parent[VERTICES] = {0}; 
	int rank[VERTICES]={0}; 
	int edges[6][2] = {
	{0,1},{1,2},{1,3},
	{2,4},{3,4},{2,5}
	};
	//初始化parent数组 和rank数组 
	initialise(parent,rank);
	int i;
	//合并结点,看是否有环 
	for(i=0;i<6;i++){
		int x = edges[i][0];
		int y = edges[i][1];
		//有环的话就会打印有环,从而退出程序 
		if(union_vertices(x,y,parent,rank)==0){
			printf("Cycle detected!\n");
			exit(0);
		}
	}
	//没环的话打印没环 
	printf("No cycles found\n");
	
	return 0;
} 
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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