一劳永逸的解决办法就是更改pycharm的启动脚本
pycharm的启动脚本路径一般为 /usr/bin/pycharm-community
直接sudo vim /usr/bin/pycharm-community
找到LD_LIBRARY_PATH这一行,添加上CUDALIB,然后保存,重启pycharm即可
CUDALIB="/usr/local/cuda-9.0/lib64"
LD_LIBRARY_PATH="$CUDALIB:$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" \


本文提供了一种一劳永逸的解决方案,用于在PyCharm中正确配置CUDA环境,确保GPU加速的深度学习项目能够顺利运行。通过修改PyCharm的启动脚本,添加CUDA库路径,可以有效避免因环境配置不当导致的问题。
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