插值算法

W-2019

于 2020-02-22 14:14:49 发布

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本文深入探讨了插值方法在数据预测和填补缺失值中的应用，包括拉格朗日插值法、牛顿插值法等多项式插值，以及分段三次埃尔米特插值和三次样条插值等分段插值技术。通过对各种插值法的对比分析，揭示了它们各自的优缺点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

应用：给的数据比较少，需要根据已有的数据进行插值；或者是根据已有数据预测未来数据。

分类：

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1.插值多项式：

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1.1拉格朗日插值法

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1.2牛顿插值法

1.3两种插值法对比

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1.4多项式插值缺点

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2.分段插值

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2.1分段三次埃尔米特插值

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2.2三次样条插值

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