一个SQL实现薪水大于所在部门平均薪水的员工
id empName DeptId empSalary
1 张三 1 2500
2 李四 1 2400
3 王二 2 2600
4 麻子 2 2500
select * from emp e1 where e1.empSalary > (select avg(empSalary) from emp e2 where e1.DeptId = e2.DeptId)
查询结果:
1 张三 1 2500
3 王二 2 2600
补充:
今天在跟同事交流的时候,发现昨天少考虑了一样东西,性能。
这个问题还有一种解决方式,SQL如下:
select e1.*
from emp e1 ,(select DeptId,avg(empSalary) as deptSalary from emp group by DeptId) as e2
where e1.DeptId = e2.DeptId and e1.empSalary > e2.deptSalary(测试通过)
现在来分析这两种写法的差别在哪。第一种写法看似更简捷,语句少了不少,第二种似乎更麻烦。其实不然,第一种写法是比第二种效率更低,为什么。原因就在于 emp中员工每次比较薪水时,都会计算一次该员工所属部门的平均薪水,这样emp中有4条记录,就会计算4次。而第二种方式只计算一次部门的评价薪水。如 果表中数据量比较大,对性能的影响会更明显,所以第二种方式更佳。
工欲善其事,必先利其器。
原文:http://www.cnblogs.com/zhangzhu/archive/2012/05/10/2494978.html
本文深入探讨了SQL查询方法,重点介绍了如何优化查询性能以高效筛选出薪水高于各自部门平均值的员工。通过对比两种查询方式,阐述了性能差异及其原因,强调了在大数据量场景下选择更优方案的重要性。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



