Kafka ACK机制详解笔记

1. ACK机制简介

• 目的：确保生产者发送的消息可靠地写入Kafka集群。
• 核心：生产者发送消息后需等待Kafka集群的确认。

2. ACK级别

• acks=0：不等待确认，效率最高，但可能丢数据。
• acks=1：等待Leader分区确认，可靠性较高，但Leader故障可能丢数据（Kafka 2.0默认值）。
• acks=all（或-1）：等待所有ISR分区确认，最可靠，但性能较低。

3. ISR（In-Sync Replicas）

• 定义：与Leader副本同步的副本集合，包含所有已确认消息。
• 作用：保证数据可靠性，确保副本与Leader数据一致。

4. Leader与Follower

• Leader：处理所有读写请求。
• Follower：从Leader拉取数据并同步。