Kafka生产者ack机制剖析

最新推荐文章于 2025-11-02 16:47:01 发布

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本文深入剖析Kafka生产者的acks确认机制和最小同步副本配置，探讨如何保证数据不丢失。介绍了ISR同步副本的概念，分析了acks参数（acks=0, 1, all）对消息丢失的影响，并通过案例解析min.insync.replicas参数的作用。" 132195412,19671764,Matlab实现多目标优化布谷鸟算法详解,"['算法', '优化', 'Matlab', '多目标优化', '启发式算法']

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Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.接下来，本文会以图示的方式讲解这两个参数的含义和使用方式。通过本文，你可以了解到：

Kafka的分区副本
什么是同步副本(In-sync replicas)
什么是acks确认机制
什么是最小同步副本
ack=all与最小同步副本是如何发挥作用的

分区副本

Kafka的topic是可以分区的，并且可以为分区配置多个副本，改配置可以通过replication.factor参数实现. Kafka中的分区副本包括两种类型：领导者副本（Leader Replica）和追随者副本（Follower Replica)，每个分区在创建时都要选举一个副本作为领导者副本，其余的副本自动变为追随者副本. 在 Kafka 中，追随者副本是不对外提供服务的，也就是说，任何一个追随者副本都不能响应消费者和生产者的读写请求. 所有的请求都必须由领导者副本来处理. 换句话说，所有的读写请求都必须发往领导者副本所在的 Broker，由该 Broker 负责处理. 追随者副本不处理客户端请求，它唯一的任务就是从领导者副本异步拉取消息，并写入到自己的提交日志中，从而实现与领导者副本的同步.

Kafka默认的副本因子是3，即每个分区只有1个leader副本和2个follower副本.具体如下图所示：