MySQL的`count(expr)`函数选择指南

原创 已于 2024-06-29 22:10:27 修改 · 455 阅读 · 3 ·
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于 2024-06-28 11:29:59 首次发布

MySQL的count(expr)函数选择指南

1. 背景知识
  • 文章基于MySQL 8.0.30，使用InnoDB和MyISAM引擎。
  • count(expr): MySQL聚合函数，用于统计列值或表行数。
  • 统计列值: 只计非NULL值。
  • 统计表行数: 不区分NULL与否。
2. 存储引擎差异
  • MyISAM: 表定义、数据、索引分别存储，行数存储于磁盘。
  • InnoDB: 所有内容存储于单一文件，无预先存储的行数。
3. count(*)行为
  • MyISAM: 直接从磁盘读取行数，无where条件时高效。
  • InnoDB: 无预先存储行数，需逐行累加。
4. MVCC与事务隔离级别
  • InnoDB支持事务，使用MVCC实现可重复读，影响count(*)行为。
5. 性能分析
  • InnoDB优化：选择最小索引树遍历，减少数据量，提升性能。
6. count(expr)函数详解
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【MySQL 系列】MySQL 函数篇
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03-14 4425
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。MySQL 提供了广泛的函数，用于处理各种数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等。这些函数可以帮助你进行复杂的数据操作，改善数据查询的效率和灵活性。
MySQL的窗口函数介绍
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07-03 1496
MySQL窗口函数是8.0版本的重要特性，允许在不减少行数的情况下进行数据分析。主要包括三类函数：排名函数（RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER）、分析函数（LEAD/LAG、FIRST_VALUE/LAST_VALUE）和聚合函数。窗口定义包含PARTITION BY分组、ORDER BY排序和窗口框架设置。高级用法包括多窗口定义、百分比计算、分组TopN查询等。使用窗口函数时需注意大数据集的性能问题。窗口函数将复杂的数据分析计算高效地转移到数据库层完成。
mysql的COUNT(expr)
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mysql date interval_mysql 中 DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
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01-19 993
在Hiredmyway中:SELECT if(LENGTH(company_name) > 30,concat(SUBSTRING(company_name, 1, 27), '...'),company_name)AS org_name,count(id) AS num,org_id AS value,latest_modify_dateFROM v_job_searchWHERE...
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02-08 1464
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MySQL Count函数
weixin_37585619的博客
11-28 3178
MySQL COUNT函数使用及使用索引分析
Count 函数
robinkkl的专栏
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MySQL 学习(一)：一文了解 COUNT() 函数的使用及优化方式
wds的博客
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说明 平时工作最不陌生的就是对数据库的 CRUD 操作，尤其在需要进行分页查询时，要先根据给定参数查询符合条件的记录行数，这里就要使用到 MySQL 的 COUNT() 函数。本篇博文，我将通过 MySQL 的官方文档，来介绍 COUNT() 函数的使用，以及 COUNT(列名)、COUNT(1) 和 COUNT(*) 的区别，还有 MySQL 对 COUNT() 函数进行了哪些优化。 正文 在 MySQL 关于优化的文档中，在 WHERE Clause Optimization 章节，有这样一段话： C
轻松上手MYSQL：掌握MYSQL聚合函数，数据分析不再难
制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。
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本文介绍了如何通过轻松上手MYSQL并掌握其聚合函数，使数据分析变得简单易行。MYSQL的聚合函数是数据处理与分析的强大工具，能够帮助用户轻松汇总、计算统计数据。通过本文的指导，读者将学会使用SUM、AVG、COUNT等聚合函数，从而快速完成数据分析和整理工作。无论你是初学者还是有一定数据库基础的用户，都能通过本文快速掌握MYSQL聚合函数的使用方法，让数据分析变得不再困难。跟随本文，开启你的MYSQL数据分析之旅，释放数据的巨大潜力。
COUNT(expr) 函数学习
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03-10 1150
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hive的count(*) 和 count(expr)
jbm
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今天在使用hive 进行数据统计时，发现了一个问题使用类似如下的两个sql统计出的结果不一致：   select count(*) from tbl_simpledata where column = '-1'; select count(column) from tbl_simpledata where column = '-1';   查询hive的参考文档发现如下的信息：...
Mysql 的benchmark(count,expr)函数使用
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这个函数表示执行表达式expr count次，而返回的结果是0。看返回结果是没有任何意义的，它的意义在于可以得到计算count次表达式expr后所需要的时间。表达式可以是sql语句，这样就可以看出一个sql语句写出来后效率怎么样，从而进行一定的优化。如下面： 对同一条sql语句分别执行10000000次和20000000得到的耗时情况。 ...
oracle count(expr)计算expr非空的和
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有同事给了一条sql： select count(name) from table where create_time 一般我都直接用count(*)，看...
mysql的count()函数如何选择索引，千万级表的count()查询优化实例
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一、前言       博主今天在对一个千万级表进行count(*)查询的时候，发现速度有点慢，达到了9s，这对于程序来说是不可承受的，因此萌生了优化count(*)查询的想法，这里记录一下。 1、网上的主要两种说法 （1）count(*) 函数会选择索引长度最短的字段 ps:索引长度指的是执行计划explain里面的key_len长度。...
深度剖析：MySQL聚合函数 count() ，这下彻底搞懂了！
m0_71777195的博客
07-13 1924
count(expr)函数的参数 expr可以是任意表达式，该函数用于统计在符合搜索条件的记录总数；通过上面的对比和分析，我们可以得出 count(expr)函数按照执行效率从低到高依次排序为：count(非主键字段) < count(主键) < count(1) ≈ count( * )因此，count(1) 或者 count( * )的效率最高。
mysql的count函数类型是什么意思_MySQL中的COUNT函数，你理解多少
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前言：COUNT函数相比大家都不陌生，接触过数据库的兄弟们想必都用过，但是，就是这个常用的COUNT函数，却暗含许多玄机。1、COUNT简介看看官网对COUNT的简介大致意思是：COUNT(expr)返回SELECT语句中expr值不为NULL的行数，返回的结果类型为BIGINT；当没有匹配的行时，返回0；SELECT(*)将返回包括NULL值的行数。2、COUNT函数常用的几种用法COUNT(常...
MySQL常用函数
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二、数学函数 函数 说明 Abs(X) 返回绝对值 pi() 返回圆周率 Sqrt(expr) 返回表达式的平方根 MOD(x,y) 求余函数 select MOD(31,8)结果为7 CEIL(X)或CEILING(X) 大于或等于X的最小值，CEIL(5.4)=6 FLOOR(X) 小于或等于X的最大值，FLOOR(5
详解聚合函数count()
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语法 COUNT(expr) 返回select语句检索到的行中非NULL值的数目。若找不到匹配的行,则COUNT(expr) 返回0。 mysql> select * from users; +----+------+----------+ | id | name | password | +----+------+----------+ | 1 | yhq | a1 | | 2 | qhh | NULL | +----+------+----------+ 2 rows
Mysql基础知识笔记-3
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mysql常用的聚合函数 1,count count（expr） expr指表达式，计算的是数据表里的行数。 count（*）；计算的是表里面的所有行数； count（sex）;计算的是sex这一列的所有数据，不计入null； group by ：分组函数；与我们的聚合函数一起使用； 语法： select count（expr) count from 表名 group by 列名； 2,max、min max（expr）：计算最大函数； min（expr）：计算最小函数； 语法
mysql count函数 null 取 0
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<think>我们正在讨论MySQL的COUNT函数如何处理NULL值。用户希望将NULL值计为0。 在MySQL中，COUNT(expr)函数会统计expr不为NULL的行数。如果希望将NULL值视为0并计数，我们需要理解COUNT的不同用法： 1. COUNT(*) 统计所有行数，包括NULL行。 2. COUNT(expr) 统计expr不为NULL的行数。 3. COUNT(1) 与COUNT(*)相同，统计所有行数。 用户需求：将NULL值计为0。注意，这里有两种情况： 情况1：统计某列时，该列的NULL值我们希望计入，即视为0（但COUNT(列名)不会计入NULL）。 情况2：当我们进行分组统计时，如果某组的所有行都是NULL，那么COUNT(列名)会返回0（因为该组没有非NULL行），但用户可能希望这个组也被计数（即返回0）。 实际上，COUNT函数本身不会将NULL值计为0，而是忽略NULL。因此，如果我们想要将NULL值计入，我们可以： 方案1：使用COUNT(*)来统计所有行，不管列值是否为NULL。但这样统计的是行数，而不是该列的非空值个数。如果用户想要的是该列中包括NULL在内的行数（即总行数），那么可以使用COUNT(*)。但注意，这并不能区分列值本身。 方案2：如果用户是想要在某个列上统计，且希望将NULL视为0，那么我们可以使用条件聚合函数，例如： SELECT COUNT(IFNULL(column, 0)) ... 但是，注意：COUNT函数只统计非NULL值。即使我们将NULL转换为0，0是非NULL，所以COUNT(IFNULL(column,0))会统计所有行（因为0不是NULL）。然而，这样统计的是转换后的非NULL值个数，即所有行（因为转换后没有NULL了）。但是，这实际上等同于COUNT(*)，因为每一行都被转换成了非NULL（0或原值）。 然而，用户可能误解了：COUNT函数在统计时，如果列值为NULL，它会跳过，所以如果我们想要在统计结果中包括NULL行（即让NULL行也贡献一个计数），那么我们可以使用COUNT(*)或者使用一个非NULL的常量（如COUNT(1)）来统计行数。 但是，用户的具体需求是什么？用户说“将NULL值计为0”，可能有两种理解： a) 在统计某列的非空值个数时，对于NULL值，我们希望它被计数为0（即不计入，所以结果就是非空值的个数，这是默认行为，所以不需要改变）。 b) 在统计某列时，我们希望将NULL值当作0值来参与计数，这样每一行都会有一个数字（0或原值），然后统计这些数字的个数（即总行数）。这可以通过将NULL转换为0然后计数，但注意，这样转换后，COUNT函数会统计所有行（因为转换后没有NULL了），所以结果就是总行数。 实际上，用户可能想要的是：在分组统计中，即使某组的所有行都是NULL，也要返回0（而不是什么都不返回）。但是，COUNT函数在分组统计时，如果某组没有非空值，它会返回0（因为该组的COUNT(列名)是0）。所以默认行为已经满足。 因此，我们需要澄清用户的需求。但根据问题描述，用户可能是在使用COUNT(column)时，发现NULL值没有被计入，所以希望NULL值也能被计入（即总行数）。那么，我们可以使用COUNT(*)来得到总行数。 但是，如果用户是想在某个表达式中将NULL视为0，然后统计这个表达式的结果（非NULL的行数），那么我们可以使用： COUNT(COALESCE(column, 0)) 这样，每一行都会有一个值（原值或0），然后COUNT会统计所有行（因为COALESCE(column,0)永远不会返回NULL）。 然而，注意：COUNT(COALESCE(column,0)) 和 COUNT(*) 的结果是一样的，因为每一行都被转换成了非NULL。 所以，如果用户想要的是总行数，那么直接使用COUNT(*)即可。 如果用户是想要在统计时，将NULL值当作0来参与其他计算（比如求和），那么可以使用SUM(COALESCE(column,0))，但这里用户问的是COUNT。 因此，我们总结： - 默认情况下，COUNT(column)忽略NULL，所以如果用户想要忽略NULL，那么使用COUNT(column)即可。 - 如果用户不想忽略NULL，即希望统计所有行（包括NULL行），那么应该使用COUNT(*)或COUNT(1)。 但是，用户说“将NULL值计为0”，这个描述可能不准确，因为COUNT函数返回的是整数，对于没有非NULL值的组，它会返回0。所以，实际上默认行为就是：当列都是NULL时，COUNT(列名)返回0。而COUNT(*)返回总行数。 因此，我们可能需要根据用户的具体场景来回答。 考虑到用户可能是在一个查询中，希望某列出现的NULL值在计数时被当作0（即该行也计数），那么我们可以使用： SELECT COUNT(column OR 0) ... 但是，这并不正确，因为OR操作符可能会返回布尔值。 更准确地说，我们可以使用： SELECT COUNT(IF(column IS NULL, 0, column)) 但是，这样写实际上和COUNT(column)没有区别，因为当column为NULL时，IF函数返回0（非NULL），所以这一行也会被计数。那么，这样写的结果就是总行数。 所以，实际上，如果用户想要的是总行数，那么直接使用COUNT(*)即可。 结论：如果用户希望统计包括NULL值在内的所有行，使用COUNT(*)或COUNT(1)。如果用户希望统计某列的非空值个数（即忽略NULL），使用COUNT(column)。而COUNT(column)在分组统计时，如果该组没有非空值，会返回0，所以符合“将NULL计为0”的语义（即没有非空值，计数为0）。 因此，用户可能误解了COUNT函数的行为：COUNT(column)在没有任何非空值的情况下返回0，这本身就是将NULL计为0（因为NULL没有被计入，所以计数为0）。而如果用户想要的是总行数，那么应该使用COUNT(*)。 根据引用[1]：“MySQL aggregates inside the subquery, treating t1.b as a constant and returning the count of rows of t2.” 这里提到的是返回t2的行数，使用的是COUNT(*)，因为要统计所有行。 所以，回答用户：如果你想在统计时包括NULL行，请使用COUNT(*)或COUNT(1)；如果你使用COUNT(列名)，那么NULL值会被忽略，但如果没有非空值，结果将是0。 另外，用户可能是在一个条件计数中，比如COUNT(CASE WHEN ... THEN ... END)，如果THEN子句返回NULL（比如没有ELSE且条件不满足时返回NULL），那么这一行不会被计数。如果用户希望将未满足条件的行也计数（为0），那么可以在ELSE中返回0（非NULL），这样就会计入。 例如： SELECT COUNT(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE 0 END) 这样，无论条件是否满足，每一行都会被计数（因为CASE表达式返回1或0，都是非NULL）。 所以，具体问题具体分析。 生成相关问题： 1. COUNT(*)和COUNT(列名)有什么区别？ 2. 在MySQL中，如何统计包括NULL值在内的记录数？ 3. 如何在使用条件计数时，将不满足条件的行计数为0？ 4. MySQL中，聚合函数如何处理NULL值？ 5. 在分组统计中，COUNT函数的行为是怎样的？ 现在，我们给出回答。</think>### MySQL COUNT函数处理NULL值的方法 在MySQL中，`COUNT()`函数对NULL值的处理遵循以下规则： 1. **`COUNT(column_name)`**： 统计指定列中**非NULL值的数量**，自动忽略NULL值。 例如： ```sql SELECT COUNT(name) FROM users; ``` 如果`name`列有5行数据（3个非NULL值，2个NULL值），返回结果为`3`。 2. **`COUNT(*)`**： 统计所有行的数量，**包括NULL值**的行。 例如： ```sql SELECT COUNT(*) FROM users; ``` 返回表中总行数（如上例返回`5`）。 3. **`COUNT(1)` 或 `COUNT(constant)`**： 与`COUNT(*)`行为相同，统计所有行（包括NULL值）[^1]。 --- ### 将NULL值计为0的实现方法 若需在统计时将NULL视为0，可通过以下方式实现： #### 方法1：使用`COALESCE()`转换NULL ```sql SELECT COUNT(COALESCE(column_name, 0)) FROM table_name; ``` - `COALESCE(column_name, 0)` 将NULL替换为`0`（非NULL值），确保所有行被计数[^1]。 #### 方法2：使用`IFNULL()`转换NULL ```sql SELECT COUNT(IFNULL(column_name, 0)) FROM table_name; ``` - `IFNULL(column_name, 0)` 效果同上，将NULL转为`0`后计数。 #### 方法3：条件聚合（按需计数） ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN column_name IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) FROM table_name; ``` - 显式将NULL映射为`0`，非NULL映射为`1`，再统计总数。 --- ### 示例说明 假设表`sales`数据如下： | id | amount | |---|--------| | 1 | 100 | | 2 | NULL | | 3 | 200 | - **`COUNT(amount)`** → 返回`2`（忽略NULL）。 - **`COUNT(COALESCE(amount, 0))`** → 返回`3`（NULL转为`0`后被计数）。 - **`COUNT(*)`** → 返回`3`（所有行）。 --- ### 关键区别总结 | 表达式 | 是否统计NULL | 返回结果示例 | |------------------------|--------------|--------------| | `COUNT(column)` | ❌ 忽略 | 非NULL值数量 | | `COUNT(*)` / `COUNT(1)`| ✅ 包括 | 总行数 | | `COUNT(COALESCE(column,0))` | ✅ 包括 | 总行数 | > ⚠️ **注意**：`COUNT()`本身不将NULL计为0，而是忽略NULL。通过将NULL转换为非NULL值（如`0`），可强制包含NULL行[^1]。 --- ### 相关问题 1. `COUNT(*)`和`COUNT(列名)`在性能上有何差异？ 2. 如何在`SUM()`函数中将NULL值视为0？ 3. MySQL中`GROUP BY`分组统计时，NULL值会被归为同一组吗？ 4. 除了`COUNT`，还有哪些MySQL聚合函数会忽略NULL值？ 5. 如何优化包含`COUNT`的大表查询性能？ [^1]: MySQL在子查询内聚合时，将外部列视为常量并返回子查询的行数计数。 [^2]: MVCC机制通过事务ID比较确定数据可见性，影响计数时的行版本选择。 [^3]: InnoDB的脏页刷新机制可能影响计数查询的实时性。
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