lamp环境部署 RAG + Agent + LLM

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate # 创建虚拟环境

安装依赖

langchain==0.2.*

langchain-community # 包含 DashScope 支持

dashscope # 阿里云官方 SDK

faiss-cpu

unstructured[pdf,docx]

tiktoken

fastapi

uvicorn

python-dotenv

pypdf

python-docx

获取DashScope API Key

.env

DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

chmod 600 .env  #权限

目录结构

rag-qwen-lamp/

  ├── .env.example # 环境变量模板

  ├── requirements.txt # Python 依赖

  ├── README.md # 部署说明

  ├── knowledge_base/ # 上传的文档存放目录（自动创建）

  ├── vectorstore/ # FAISS 向量库存储（自动创建）

  ├── main.py # FastAPI 入口

  ├── rag_manager.py # RAG + Qwen 核心逻辑

  └── php_admin/ # PHP 管理前端（LAMP 用）

    ├── index.php

    └── upload.php

测试 FastAPI 服务

source venv/bin/activate  # 确保在虚拟环境中

uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000  # 启动服务（仅本地访问）

用 systemd 托管服务

sudo nano /etc/systemd/system/rag-qwen.service

[Unit]

Description=RAG Qwen FastAPI Service

After=network.target

[Service]

User=apache

Group=apache 

WorkingDirectory=/var/www/rag-qwen

EnvironmentFile=/var/www/rag-qwen/.env

ExecStart=/var/www/rag-qwen/venv/bin/uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 Restart=always

RestartSec=10

[Install]

WantedBy=multi-user.target

启动服务

sudo chown -R www-data:www-data /var/www/rag-qwen  # 设置目录权限 

systemd sudo systemctl daemon-reload # 重载

sudo systemctl enable rag-qwen # 开机自启

sudo systemctl start rag-qwen # 启动服务

sudo systemctl status rag-qwen # 查看状态

配置 Apache 反向代理

sudo nano rag-qwen.conf

# 反向代理 API

ProxyPreserveHost On

ProxyPass /api/ http://127.0.0.1:8000/

ProxyPassReverse /api/ http://127.0.0.1:8000/

使用 Chroma 替代 FAISS

from langchain_community.vectorstores import Chroma

# 替换 FAISS 为 Chroma

vectorstore = Chroma.from_documents(

    documents=splits,

    embedding=embeddings,

    persist_directory=VECTORSTORE_PATH

)

vectorstore.persist()