tf2 进行目标检测训练

最新推荐文章于 2024-06-11 10:22:17 发布
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#python #tensorflow #视觉检测

本文记录了使用TensorFlow 2.x进行目标检测的实践过程，包括从TF1.x到TF2.x的升级，数据集转换，预训练模型的选择与配置修改，训练过程中的参数调整，以及训练后的模型保存。在训练过程中遇到了文件路径问题、内存占用过高以及训练信息输出频率等问题，并逐一解决。

tf从0到tf1.x，现在已是tf2.x了，目标检测训练也得跟上新时代。

object detection api 配置基本差不多，数据集仍为VOC2007格式。

根据要求把文件放到各自目录后。先把数据集转成训练需要的train.record和val.record格式。

create_pascal_tf_record.py

开始是ubuntu20.04系统，python3.8，一堆错误。改为anaconda环境。

 arroplan_val.txt?? 什么原因？？No such file or directory.

查看源文件，怎么有aeroplane的前缀？是bug吗？注释。

 下载ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640*640_coco17_tpu-8.tar.gz预训练模型。

修改pileline.config文件。

修改num_classes类别数。

 修改文件路径。模型前缀为ckpt-0

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