安装kubeflow0.2.2–jupyter及tensorflow核心组件

原创

于 2020-07-27 11:53:33 发布 · 396 阅读

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本文详细介绍了如何通过Kubeflow在Kubernetes集群上安装并配置Jupyter和TensorFlow核心组件，实现机器学习环境的快速搭建。通过具体的步骤指导，包括安装ksonnet、设置GitHub token、安装Kubeflow核心组件、配置参数以及暴露服务，最终实现在Kubernetes上运行TensorFlow训练任务。

安装kubeflow0.2.2–jupyter及tensorflow核心组件

安装ksonnet

 curl -o ks_0.9.2_linux_amd64.tar.gz http://kubeflow.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/ks_0.9.2_linux_amd64.tar.gz
 tar -xvf ks_0.9.2_linux_amd64.tar.gz
 cp ks_0.9.2_linux_amd64/ks /usr/local/bin/
 ks version

准备github token

登录https://github.com/settings/tokens创建token。无须提供任何权限给这个token

echo "export GITHUB_TOKEN=${GITHUB_TOKEN}" >> ~/.bashrc
export GITHUB_TOKEN=你的GitHub token

安装kubeflow，此处先安装支持tensorflow的核心组件

  NAMESPACE=kubeflow
  kubectl create namespace ${NAMESPACE}
  VERSION=jupyterhub-alibaba-cloud
  APP_NAME=my-kubeflow
  ks init ${APP_NAME} --api-spec=version:v1.9.3

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