有了MeeGo,让全新的移动世界开发程序变得更为轻松

英特尔和诺基亚将各自的Moblin和Maemo平台融合为基于Linux的平台MeeGo,该平台为下一代计算设备提供完全开放的软件平台,并且通过Qt程序和UI框架改善了跨平台的兼容性。

MeeGo将为开发人员有效增加市场机会。MeeGo可以在多种硬件平台上运行,并且能在多个计算设备上部署,如上网本、平板电脑、多媒体电话、联网电视机和车载信息娱乐系统等,所以它是程序和服务创新的首选。

 9月2日,由来自英特尔的资深技术专家为大家讲解MeeGo*操作系统的市场定位以及技术概览,包括MeeGo的技术优势,以及在不同移动设备领域的市场定位,MeeGo软件框架的概括介绍,以及组成整体框架的技术模块的具体介绍。考虑到软件系统的生态环境的重要性,课程的内容也会涵盖MeeGo应用开发框架的技术介绍以及软件开发包的相关内容,如何开始使用MeeGo软件开发包完成MeeGo应用程序的开发, 等等。本次课程的目标是能够使得MeeGo的技术优势以及市场定位能够被广泛了解以实现更多开发者的加入,建立更加完善的MeeGo软件生态环境。

了解详情:http://meegozone.youkuaiyun.com/classroom.html

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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