图表组件

本文详细介绍了数据可视化中的多种图表组件,包括聚类图、直方图、柱状图、箱柱图、折线图、饼状图、雷达图、漏斗图、散点图、数字图和表格。这些图表各有特色,分别适用于不同类型的数据显示,如数据分布、对比、趋势分析等。

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图表组件

一、图表组件

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1、聚类图
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聚类:把相似数据并成一组(group)的方法。‘物以类聚,人以群分’
所以,聚类是一种 数据探索 的分析方法,他帮助我们在大量数据中探索和发现数据结构
用图形方式展示聚类分析结果的技术,可以有助于判断簇数量不同时的聚类效果。

2、直方图
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直方图牵涉统计学的概念,首先要对数据进行分组,然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图。频数分布直方图需要经过频数乘以组距的计算过程才能得出每个分组的数量,同一个直方图的组距是一个固定不变的值,所以如果直接用纵轴表示数量,每个矩形的高代表对应的数据元数量,既能保持分布状态不变,又能直观的看出每个分组的数量。

组数:在统计数据时,我们把数据按照不同的范围分成几个组,分成的组的个数称为组数
组距:每一组两个端点的差
频数:分组内的数据元的数量除以组距
直方图能够显示各组频数或数量分布的情况,易于显示各组之间频数或数量的差别。
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