swagger

本文档详细介绍了如何通过下载并解压缩swagger-editor.zip文件,使用http-server在本地环境中启动Swagger编辑器。步骤包括安装http-server,然后在Swagger编辑器目录下运行服务器,使Swagger在多个本地地址上可用。

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0、下载 swagger-editor.zip ,解压

1、cnpm install http-server -g :安装http-server;

2、http-server swagger-editor:进入swagger的路径  启动swagger;

    Starting up http-server, serving swagger-editor
    Available on:
    http://xxx:8080
    http://127.0.0.1:8080
    http://xxx:8080
    http://xxx:8080 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
07-15
Swagger 是一个用于生成、描述和测试 RESTful API 的强大工具,能够帮助开发者快速创建 API 文档,并提供交互式界面进行接口测试。以下是关于如何使用 Swagger 进行 API 文档生成与测试的详细教程。 ### 使用 Swagger 生成 API 文档 在 Django REST Framework 中集成 Swagger 可以通过 `drf-yasg` 或 `drf-spectacular` 等库实现。以下是一个基于 `drf-yasg` 的配置示例: #### 安装依赖 ```bash pip install drf-yasg ``` #### 配置 settings.py 在项目的 `settings.py` 文件中添加 `'drf_yasg'` 到 `INSTALLED_APPS`: ```python INSTALLED_APPS = [ ... 'drf_yasg', ] ``` #### 创建 Swagger 配置文件 参考引用[^1],可以在项目目录下创建 `config/swagger.py` 文件,内容如下: ```python from drf_yasg.views import get_schema_view from drf_yasg import openapi from rest_framework import permissions schema_view = get_schema_view( openapi.Info( title="API Documentation", default_version='v1', description="Test description", terms_of_service="https://www.google.com/policies/terms/", contact=openapi.Contact(email="contact@myproject.local"), license=openapi.License(name="BSD License"), ), public=True, permission_classes=(permissions.AllowAny,), ) ``` #### 配置 urls.py 在 `urls.py` 中引入并注册 Swagger 路由: ```python from config.swagger import schema_view from django.urls import path, include urlpatterns = [ # 其他路径 path('swagger/', schema_view.with_ui('swagger', cache_timeout=0), name='schema-swagger-ui'), path('redoc/', schema_view.with_ui('redoc', cache_timeout=0), name='schema-redoc'), ] ``` 访问 `/swagger/` 即可看到自动生成的交互式文档界面。 --- ### 使用 Swagger 进行 API 测试 Swagger UI 提供了一个可视化的界面,允许开发者直接在浏览器中测试 API 接口。例如,定义一个简单的视图集后,Swagger 会自动识别其 HTTP 方法(GET、POST 等)以及参数格式,并展示在界面上。 #### 示例:定义一个 API 视图 ```python from rest_framework import viewsets from .models import MyModel from .serializers import MyModelSerializer class MyModelViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset = MyModel.objects.all() serializer_class = MyModelSerializer ``` 当访问 Swagger 页面时,将看到该视图的端点信息,并可以点击 "Try it out" 按钮进行请求发送。用户可以填写参数、查看响应状态码及返回结果。 --- ### 使用 Advanced REST Client 进行 API 测试 除了 Swagger 自带的测试功能外,还可以使用 [Advanced REST Client](https://install.advancedrestclient.com/) 这样的独立工具进行更复杂的测试。它支持多种认证方式、请求拦截器、环境变量管理等功能,适合需要精细控制请求细节的场景[^2]。 --- ### 总结 - **Swagger** 提供了自动化文档生成功能,使 API 设计更加直观。 - **Django REST Framework** 与 **drf-yasg** 集成简便,适用于大多数项目。 - **Advanced REST Client** 是一款免费开源的 API 测试工具,适合手动调试复杂请求。 ---
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