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AI摘要
本文介绍了如何在Kubernetes(K8S)集群中配合GitLab和Harbor进行JavaSpringboot项目的自动化部署，包括K8S搭建、GitLab仓库部署、GitLabRunner和Harbor镜像仓库部署、CI/CD流程、Dockerfile配置、以及部署和访问验证过程中的常见问题和解决方案。
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！
文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
在K8S集群中，配合Gitlab、Harbor实现自动化部署Java springboot服务
首先需要搭建K8S集群、Gitlab及Gitlab Runner、Harbor，如已部署或有相同平台可忽略
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K8S搭建首先你要有一个K8S集群，如已搭建可跳过，没有可以参考链接搭建
K8S搭建（centos）完整版
k8s搭建（ubuntu）详细演示完整一篇
Gitlab代码仓库部署用于管理项目代码和使用CI自动化工具
如已有可用环境可忽略，如无可参考安装使用
K8S部署GitLab（详细完整版）
Gitlab Runner执行工具部署用于执行自动化脚本实现自动化打包、构建镜像等操作
如已有可用环境可忽略，如无可参考安装使用
GitLab集成Docker和K8S完成CI/CD持续集成部署工作
1.安装gitlab runner 1.添加GitLab的官方存储库： curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.rpm.sh | sudo bash 2.安装最新版本的GitLab Runner sudo yum install gitlab-runner 3.验证...
DevOps-K8s+Jenkins+Gitlab实现CI/CD-部署微服务PiggyMetrics
DevOps意为“Development”和“Operations”，即为开发人员和运维人员之间沟通合作的开发模式，通过自动化“软件交付”和“架构更变”的流程，实现开发运维一体化，使得开发构建、测试、发布能够更加快捷、频繁和高效稳定。 DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保证部门之间的沟通、协作与整合。它的出现时由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。其最大的特点就是极速的迭代和快速的用户反馈。 测试的
K8S部署GitLab（详细完整版）
在k8s中部署gitlab，然后使用gitlab来实现代码打包到打镜像再到使用镜像自动生成容器服务的过程gitlab部署主要有三个部分，用到了reids、postgresql、gitlab，将三个应用配置好之后启动即可安装gitlab。
K8S自动化部署Java项目的实现流程（Gitlab推送镜像到Harbor，K8S拉取Harbor中的镜像进行部署）
每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！
RK3588开发板RKNPU2环境部署实战：更新rknn_server与librknnrt.so详解
本文详细介绍了在RK3588开发板上更新rknn_server与librknnrt.so核心组件的完整实战流程。通过adb工具推送文件、设置权限并执行同步操作，确保RKNPU2环境部署成功，从而解决推理速度慢或初始化失败等问题，提升AI模型运行效率与稳定性。
Flotherm XT学习历程
大家好，通过半年的热仿真软件学习使用，最终发现最好用，最好上手的软件就是Flotherm XT，对新手非常友好，但由于软件近几年才发布，网上教程非常少，后面我将在这里持续分析软件使用心得，和大家一起学习。
运算放大器电路仿真实践：从零实现完整示例
通过一个完整的运算放大器电路仿真示例，深入掌握电路仿真的关键步骤与技巧，帮助电子爱好者和工程师快速上手实际项目设计。
VLA-JEPA：具身智能中潜空间世界模型的工程落地实践
世界模型是具身智能实现环境理解与因果推演的核心基础，其本质是在状态空间中建模‘动作→结果’的动力学规律。传统基于像素或文本的世界模型因高维、非平稳、弱语义等缺陷，在真实机器人场景中鲁棒性差、部署成本高。JEPA（联合嵌入预测架构）通过构建物理约束的潜空间，将视觉-语言-动作（VLA）信号统一编码为低维、可微、可解释的状态表征，显著提升模型对抖动、遮挡、光照突变等干扰的适应能力，并支持实时闭环控制。该范式已在UR5e、Franka等多构型机械臂及Jetson边缘平台完成实测验证，成为VLA系统从实验室走向产线
SigFit实战：从FEA到光学仿真的热力耦合分析全流程解析
在光机系统与芯片封装等精密工程领域，热与力的耦合效应是影响产品性能与可靠性的核心物理问题。有限元分析（FEA）是预测结构在热、力载荷下变形与应力的基础工具，但其结果通常无法直接用于评估光学性能。这需要一座桥梁，将物理场数据转化为光学设计语言。其核心原理在于数据映射与面形表征技术，例如通过泽尼克多项式拟合，将离散的节点位移分解为离焦、像散等标准光学像差。这项技术的工程价值在于，它实现了多物理场仿真的闭环，使工程师能在设计阶段精准预测热变形或应力对波前误差、调制传递函数等关键光学指标的影响。其典型应用场景包括高
基于LLM的电商数据分析系统
随着电商行业的蓬勃发展，每天都会产生海量的数据，这些数据包含了用户的行为信息、商品信息、销售数据等。如何从这些繁杂的数据中提取有价值的信息，为电商企业的决策提供支持，成为了一个关键问题。基于LLM的电商数据分析系统的目的就是利用大语言模型强大的自然语言处理和数据分析能力，对电商数据进行深入挖掘和分析，帮助企业了解市场趋势、用户需求、商品销售情况等，从而制定更加合理的营销策略、优化商品库存管理、提升用户体验等。本系统的范围涵盖了电商领域的多个方面，包括用户行为分析、商品分析、销售数据分析等。
【2025最新版】Open3D 区域生长分割（python详细过程版）
点云区域生长分割算法的python详细过程版实现。博客长期更新，本文最新更新时间为：2025年3月23日。
微观交通流仿真软件：SUMO (Simulation of Urban MObility)_（1）.SUMO入门与基础概念
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NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
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复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
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