矩阵图有何用处？XMind完美展示多对多对象间的关系！

矩阵图是思维导图中运用非常广泛的图形。通俗来说，它其实就是一个表格，但却能非常紧凑的展现出对象之间的多对多关系。它提供的维度至少比其他树形图多一个维度。

矩阵图（下图称为MD）表示多对多关系。但是，如何使MD与XMind中的其他图表区别开来？通俗来讲，其他树形图基本上就像一个只有一个标题的表（左下图），MD是带有多个标题的树形图（右下图）。

在上面的左图中，标题是主题，下面的每个单元格是子主题。中间的连线是关系。如果关系只是一对一的，那么可以阅读。但是，当每个单元格都可以链接到或被多个单元格链接时，那么一个标题图看起来就会非常混乱。相反，因为可能有多个头，所以MD以更容易理解的方式表示多对多关系。这就是为什么XMind添加标签作为MD中缺少的标题。主要主题成为标题和标签组子主题之一。

上述的关系是发生在一个维度上的，那么，如果是三个维度又改如何呢？XMind能否解决呢？答案是肯定的，这就是一些思维导图老手的秘密武器。通过矩阵内部矩阵，维度可以是无限的。同时，MD有不同的类型，其中一些甚至可以同时比较多达四组参数。>>立即下载体验XMind最新版体验

为什么选择矩阵图呢？

• 更好的可理解性：在逻辑图或思维导图中，可以通过添加标签、关系或边界来添加更多维度。但它们都是分散的，这意味着信息分散在整个地图上。当几乎所有的主题都有一个标签时，图表就完全不可读了，这时MDs非常有用。

   

  

• 更高的精度：当你把标题变成轴，这样一来，标头就变成了谱线。每一项都可以更精确地对齐。这种特性在其他树状图中是不可能的。

   

  <p style="text-align:center"><img alt="Accuracy-Comparison.png" height="338" src="https://image.evget.com/Content/images/201908/12/1565604036.png" width="600" /></p>
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如何选择矩阵图的类型？

按形状划分，有六种类型的矩阵图！L形，X形，Y形，C形，T形和屋顶形。其中，XMind默认的是L形，而X形将是图表软件中看到的最常见的决策工具。它们之间的主要区别在于图表所比较的数据列表。

• L形：最简单和最常见的形式，比较不超过两组值。典型的L形矩阵图是看板、产品评论图。看板矩阵图有助于为个人项目整理流程和组织任务。
• T形：两个L形桌子相结合。

  

• Y形：将三组数据成对比较，每组数据彼此相对，它是有效组合的三个L形矩阵。
• X形：四个L形MD结合在一起。比较四组数据，每组数据与另外两组，总共四组。典型的X形矩阵图是SWOT分析，Eisenhower Chart和GTD Charts。
• C形：D表单，同时比较三个数据列表。它与创建3D轴系统相同，每个可能的解决方案都是此系统中的一个点。您可以通过识别其X，Y，Z值来准确标记点的位置。

   

  

• 屋顶形：只有一组参数，但所有参数都相互比较。

温馨提示

• 一个矩阵图中不超过四个维度。仅一个矩阵不能比较四组以上的参数。即使可以合并矩阵，图表越大，读取越难。
• 不超过两级矩阵嵌入，否则可懂度将受到极大影响。
• 使用图标或贴纸作为符号，使用“ 显示图例”命名每个符号。
• 正确命名所需的符号。为了兼顾可读性，最好不要使用太多符号。当涉及符号时，也需要更好的图例。

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