【重大更新】Power BI Desktop 迎来2019年重大更新!引进全新数据连接器!

Power BI Desktop 2019年4月版迎来重大更新,涵盖报告、分析、造型、可视化、数据准备等方面。报告筛选窗格改进,分析支持Python和连续分析等,可视化新增多种连接器,数据准备有分析和模糊合并性能增强等,还有分页报表生成器。

使用 Power BI Desktop 从数据获得见解,然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表,一切尽在指尖。日前,Power BI Desktop迎来2019年又一次重大更新!

Power BI Desktop 2019年4月版重大更新

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Power BI Desktop 2019年4月版更新概览:

报告

  • 筛选窗格改进
    • 支持完整的筛选器窗格编辑
    • 能够重命名过滤器
    • 过滤器窗格随报告页面缩放
    • 限制更改过滤器类型的能力
    • 改进了筛选器窗格可访问性
  • 视觉标题的条件格式
  • 按钮,形状和图像的Web URL操作的条件格式

 

Analytics(分析)

  • 深入研究报告
  • Key Influencers visual现在支持数字目标的连续分析
  • Python支持现在通常可用
  • Q&A中术语的部分同义词匹配

 

造型

  • 新的DAX功能 - ALLCROSSFILTERED

 

可视化

  • rainbowGauge

 

数据连接

  • Power BI数据流连接器现在通常可用
  • Oracle Essbase连接器现在支持DirectQuery,并且通常可用
  • PDF连接器现在普遍可用
  • Web By Example连接器 - 自动表推断
  • Intersystems IRIS连接器
  • Indexima连接器
  • Luminis InformationGrid
  • 求解器BI360
  • Paxata

 

数据准备

  • 数据分析增强功能和一般可用性
  • 模糊合并性能增强和一般可用性
  • M Intellisense支持公式栏和自定义列对话框,通常可用

 

其他

  • Power BI分页报表生成器

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报告

筛选窗格改进
支持完整的筛选器窗格编辑

现在添加了对新过滤器窗格的完整编辑的支持。您可以添加和删除要过滤的字段,更改过滤器状态,控制窗格和过滤器卡的可见性,以及在新过滤器窗格中锁定过滤器卡。

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由于新的筛选器窗格现在具有完全编辑功能,因此在使用预览时,您不再在可视化窗格中看到旧的筛选器窗格。

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▲能够重命名过滤器

在编辑筛选器窗格时,您现在可以双击标题进行编辑。这是使最终用户更容易理解过滤卡名称的好方法。

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▲过滤器窗格随报告页面缩放

为了保持报告页面和筛选器窗格之间的比例,新筛选器窗格现在将与报告页面和视觉对象一起缩放。

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▲限制更改过滤器类型的能力

在报告设置的“筛选体验”部分下,您现在可以选择控制报告的使用者是否可以更改筛选器类型。通过此设置,您的报表使用者将无法访问下拉列表以在基本类型和高级类型的过滤器之间切换。

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▲改进了筛选器窗格可访问性

我们改进了新过滤器窗格的键盘导航。您可以选中筛选器窗格的每个部分,并使用键盘上的上下文键或Shift + F10打开上下文菜单。

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视觉标题的条件格式

自Power BI的首次发布以来,您已经能够自定义视觉效果的标题,但它们始终是静态文本。

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由于Power BI报告是交互式的,因此您可能希望标题是动态的并反映报告的当前状态。您现在可以使用条件格式设置对话框根据模型中的DAX表达式更改报表文本。

按钮,形状和图像的Web URL操作的条件格式

您还可以使用相同的表达式绑定格式来使按钮的URL动态化!它的设置与标题完全相同。如果您希望用户根据当前选择导航到具有URL参数的其他网页,这将非常有用。

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在接下来的几个月里,将会把这些条件格式选项推广到更多视觉效果上的更多属性,并为您提供更多设置表达式的方法。目标是您将能够在对话框中直接使用规则,度量或输入表达式,并使用结果格式化任何属性。

Analytics(分析)

深入研究报告

该功能到目前为止仅在单个报表的页面之间工作,以及也引用给定工作空间中的其他报表。此功能的强大之处在于您无法轻松链接多个报告。例如,您可以创建连接到精简数据集的摘要报告,并将钻取设置为深层详细报告。

要设置此体验,您需要:

  • 设置要从工作空间中的其他报表访问的钻取目标页面
  • 允许报告选择查看报告之外的钻取页面
Key Influencers visual现在支持数字目标的连续分析

您现在可以将数字字段添加到字段的Analyze存储桶中并运行连续分析并查找导致该字段增加或减少的关键影响因素。这适用于数字列(包括计算列),但尚不支持度量。

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为了启用此分析,您需要在选择要分析的字段后明确将其打开。您可以通过转到格式化窗格的分析卡并将分析类型切换为连续而不是分类来完成此操作。

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在幕后,可视化将运行线性回归并对用户选择作为潜在影响者的所有因素进行排名。它将提供有关解释因子增加或减少正在分析的度量平均值的数量的见解。在上面的示例中,我们可以看到,当Class为Deluxe时,SalesAmount平均比Class为Regular或Economy时高1.5K。

Python支持现在通常可用

Python现在通常可用,可用于创建模型和视觉效果,而无需启用它。

Q&A中术语的部分同义词匹配

使用问答时,您现在可以完成条款,即使您只知道其中的一部分。具体来说,如果您键入的字词或短语是字段或表的同义词的一部分,您将在建议列表中看到同义词。

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造型

新的DAX功能 - ALLCROSSFILTERED

我们本月又添加了另一个新的DAX功能,ALLCROSSFILTERED。此函数可用于跨直接或间接多对多关系从其他表中删除表上的过滤器。

可视化

rainbowGauge

rainbowGauge合作伙伴开发的视觉报告作者创建了一个具有不同颜色的三态测量仪来表示每个阶段。您可以为视觉添加每个阶段的最小值,最大值,目标以及值和颜色。

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数据连接

Power BI数据流连接器现在通常可用

Power BI数据流通常是可用的,随着这一变化,Power BI Desktop中与它们的连接也是GA。

Oracle Essbase连接器现在支持DirectQuery,并且通常可用

我们将添加DirectQuery支持,以便您可以创建依赖于来自Essbase的数据的基于DirectQuery的报告。此外,我们正在制作连接器General Available,这意味着现在建议将其用于生产场景。

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PDF连接器现已普遍推出

本月推出通用产品的另一个连接器是PDF文件连接器。这是Power BI Ideas Forum中最受欢迎的连接器,在Beta测试几个月后,根据您的反馈对连接器进行了一些增量增强,我们很高兴将其作为GA。

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Web By Example连接器 - 自动表推断

Power BI中引入的最具创新性和差异化功能之一是Web By Example连接器。通过为要提取的数据提供样本值,此连接器允许客户从HTML页面中抓取数据,支持页面上的任何数据元素,超出HTML表格。

我们正在利用这个连接器进行另一个范例转换步骤 - 我们使连接器的AI算法更加智能,因此它现在可以根据HTML元素重复模式自动建议表格。从“选项”对话框启用新的“预览”功能(“新建Web表推断”)后,建议的表将显示在Web连接器的“导航器”对话框中的新文件夹中,从而无需在许多常见情况下提供样本输出值。

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Intersystems IRIS连接器

IRIS连接器提供电源BI用户的InterSystems的IRIS数据平台无缝高性能访问。除了通过ODBC驱动程序提供关系表外,Power BI用户还可以利用InterSystems IRIS BI多维数据集,利用数据平台中定义的度量和维度。这允许将Power BI的同类最佳数据可视化功能与InterSystems的多维OLAP选项的出色性能相结合。

Indexima连接器

Power BI的Indexima连接器使您可以直接在数据源上查询所有大数据,数百亿行的体积在几毫秒内完成。

Luminis InformationGrid

在过去的几年中,Luminis在InformationGrid上取得了成功:一个用于数据密集型应用程序的低代码云平台。InformationGrid为您提供了一个灵活的应用程序平台,它将高开发人员的工作效率与适合目的的持久性结合在一个易于管理,监控和可扩展的云基础架构中。

求解器BI360

BI360提供了一个用户友好的Azure基于云的数据仓库,预算和报告解决方案,可轻松集成到Power BI。轻松组合BI360基于云的数据仓库中的数据,将预算,预测和KPI输入到Power BI仪表板的基于云的输入表单中,并使用BI360的报告编写器创建高度格式化的财务和运营报告,包括货币转换和合并。

Paxata

该Paxata连接器现已全面上市,并通过Paxata团队的支持。对于那些可能错过预览公告的人来说,Paxata是一个视觉动态,直观的解决方案,使业务分析能够以自助服务的方式快速地将多个原始数据集提取,分析和策划成可消费信息,从而大大加快可操作业务的开发速度见解。除了为业务分析师和中小企业提供支持外,Paxata还提供了丰富的工作负载自动化和可嵌入数据准备,作为其他应用程序中的服务。

数据准备

数据分析增强功能和一般可用性

通过数据概要分析,您可以在Power Query Editor中轻松查找数据问题。除了内联列质量栏和值分布直方图之外,我们还将在本月发布“ 列配置文件”窗格。此窗格为任何给定列提供更深入的分析功能,包括:

  • 列统计信息:错误数,空值,有效值,重复值和唯一值。价值分配措施,如最低/最高/平均/中位数等。
  • 列分布:内联值分布直方图的较大尺寸版本,还包括保留或删除值的功能,这将在查询中生成相应的“过滤行”步骤(“等于”/“不等于”过滤器)。

     

     

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模糊合并性能增强和一般可用性

模糊合并是几个月前推出的另一项智能数据准备功能。模糊合并允许您在比较列时应用模糊匹配算法,并尝试在合并的表中查找匹配项。

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公式栏和自定义对话框中支持的M Intellisense通常可用

在Power Query Editor中编写M代码时,M Intellisense为您提供了发现函数名称,函数参数,列名称和许多其他UI增强功能(行号,语法着色等)的无缝体验。

随着本月的发布,除了以前支持的高级编辑器对话框之外,我们还在公式栏和自定义列对话框中添加了M Intellisense支持。我们还通常在Power Query Editor的所有这些UI表面中使M Intellisense可用并启用。

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其他

Power BI分页报表生成器

之前,宣布了Power BI Report Builder的初始版本,这是Power BI for Paginated Report创作的配套应用程序。这个免费的Windows桌面应用程序将作为未来Power BI服务中分页报告的主要创作体验。我们希望您喜欢这些更新以及过去一年的所有更新。


如果你有疑问,欢迎在评论区留言!或点击资源列表,查看更多Power BI Desktop相关资源教程!

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