动态规划和递归、循环、迭代

最新推荐文章于 2021-06-16 22:46:34 发布

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#动态规划 #递归

动态规划和递归是编程中解决问题的两种不同策略。递归适用于问题与其子问题相同的情况，而动态规划则通过保存子问题的解以避免重复计算，适合处理复杂问题中的子问题重叠。在实际应用中，循环、递归和迭代有时可互相替换，但每种方法都有其特定的适用场景和效率考量。

动态规划和递归是两种不同的方法，不可混为一谈。

递归算法是解决递归问题的算法。若问题与其子问题是同一概念，该问题是递归问题。

动态规划算法是空间换时间的算法。

经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。

为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。

当递归运算的中间结果要反复使用时，动态规划可能将指数速度的算法改进为多项式

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动态规划递归与迭代实现对比

分享一些感兴趣的技术方面

07-07

1250

动态规划有两种实现方式：递归（自顶向下）和迭代（自底向上）。递归方法通过记忆化技术存储子问题结果，更直观但存在栈溢出风险；迭代方法效率更高，适合大规模问题但可能不够直观。选择策略应考虑问题特性、性能需求和代码可读性。记忆化搜索是递归的核心技术，可通过状态压缩、剪枝等技巧优化。递归转迭代需保持状态定义一致，并按依赖顺序计算。实际应用中，可先用递归快速实现，再根据需要转为迭代优化性能。

函数递归和迭代

最新发布

2302_80045891的博客

03-23

1060

在C语言中递归就是看一下简单函数的递归：上面的代码实现演示一下函数的递归，最终是会陷入死循环的，栈溢出。

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经典动态规划的迭代条件

wyj的博客

08-13

554

1、硬币找零： 2、经典的LIS(即最长上升子序列)问题： 3、字符串最长公共子序列

动态规划、迭代与递归

松鼠豪的坚果

09-02

677

递归：好像相对高明，但其实效率而言递归并不是最佳方案。。迭代：貌似复杂，其实性能更高效。分而治之 DSA动态规划所谓动态规划：就是通过递归，找出问题本质，并且给出一个初步的解之后，再将其等效的转换为迭代的形式。 make it work make it right make it fast 两个栗子： 1. 斐波那契数列（青蛙跳台阶）：解决方法A：（记忆：memoi...

贪心算法，递归算法，动态规划算法总结

wangxiaohigh

11-29

378

一般实际生活中我们遇到的算法分为四类：一>判定性问题二>最优化问题三>构造性问题四>计算性问题而今天所要总结的算法就是着重解决最优化问题《算法之道》对三种算法进行了归纳总结，如下表所示：标准分治 动态规划 贪心算法适用类型通用问题优化问题优化问题...

《剑指Offer》动态规划（基于递归的循环）

try_again_later的博客

04-13

434

0 前言：递归本质是把复杂问题分解成多个简单小问题。但是如果小问题中有相互重叠部分，时间效率会很差。所以应该是以递归的思想用循环的方法实现（从上往下分析问题，从下往上求解问题）。 动态规划：求解最优解时，分解大问题为小问题，然后求每个小问题的最优解，把子问题最优解存储下来（一维或二维数组）。 动态规划方法仔细安排求解顺序,对每个子问题只求解一次,并将结果保留下来.如果随后再次需要此子问题的...

求和的递归、迭代、动态规划实现；

qinjiawei_156558的博客

08-15

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接下来将介绍一个菲波那切数列、阶乘、求和的递归、迭代、动态规划实现和只能用递归实现的汉诺塔；头文件； # ifndef _RECURSION_ # define _RECURSION_ # include <iostream> using namespace std; //菲波那切数列递归、迭代和动态规划实现； int FibonacciRecursion(int val)...

动态规划算法

王华春_Jason

10-27

628

介绍 动态规划：是求解决策过程最优化的数学方法，它是把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，...

递归与迭代算法及其在JAVA语言中的应用.pdf

07-02

在Java中实现递归和迭代算法时，需要特别注意递归算法的终止条件，以防止栈溢出错误。同时，迭代算法中要注意循环变量的控制，确保循环能够正确退出。此外，递归和迭代的效率问题也是程序员需要关注的重点。递归...

精选资源

「循环」「遍历」「迭代」「递归」的区别？

01-07

循环（loop）、遍历（traverse）、迭代（iterate）、递归（recursion）都有重复的概念。大部分的遍历、迭代、递归都是循环。递归递归是函数重复调用自身形成的循环。循环循环（loop），指的是在满足条件的情况下...

python中的函数递归和迭代原理解析

09-18

在Python编程中，函数递归和迭代是两种不同的解决问题的方法，它们各自具有独特的特性和应用场景。本文将深入解析这两种概念，帮助你更好地理解和运用它们。首先，让我们详细探讨函数递归。递归是一种程序设计技术...

递归、迭代、动态规划的区别

09-14

799

递归的基本概念：程序调用自身的编程技巧，就是函数自己调用自己；一个函数在定义中直接或者间接调用自身的一种方法，它通常是将一个大型的复杂的问题分解为与之相似的小的问题，可以极大的减少代码量；递归有两个特点： 1）函数自身调用自身； 2）使用递归时必须要有一个明确的出口；递归分两个阶段： 1）递推：把复杂的问题推到比原问题简单的子问题的求解； 2）回归：当获取最简单的情况后，逐步返...

动态规划与循环

JuniorChestnut的博客

06-16

572

1. 动态规划的内涵 动态规划中当前的状态往往依赖于前一阶段的状态和前一阶段的决策结果。例如我们知道了第i个阶段的状态Si以及决策Ui，那么第i+1阶段的状态Si+1也就确定了。所以解决动态规划问题的关键就是确定状态转移方程，一旦状态转移方程确定了，那么我们就可以根据方程式进行编码。 2. 状态转移方程----动态规划的内核 3. 经典使用动态规划的模型总结 ... waiting ...

动态规划的递归和迭代

weixin_44233369的博客

06-01

1848

动态规划法简介： 动态规划法求解的总体过程就是将问题分为多个不同的阶段的问题，根据最开始阶段已知的问题的解逐步推导出最终解。即动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。过程细化为：第一步，确定问题的解的表达式，称之为状态。第二步，将最终问题的构造成上一阶段问题的解（可能被拆分为多个子问题的解），即根据当前阶段问题的解求出下一阶段问题的解方法，即递推公式，称之为状态转移方程。已知...

算法设计与分析 —— 5-5 动态规划算法的迭代实现

梦Dancing的博客

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这里是看第几个间隔(矩阵有行和列)，比如说m[2，3]，是第2个间隔到第3个间隔。

分治：分治和动态规划的区别，二分检索递归和迭代方式实现

weixin_40759186的博客

12-11

929

分治法分治一般可以直接使用递归实现，在不考虑空间消费的情况下和迭代方式时间消耗相差不多 ================================================================== 分治一般形式: T(n) = k*T(n/m) + f(n) k为子问题个数，一般均分或者等比分 n/m问题规模，一般情况下m已经确认了子问题的个数，可以通过变换减少为a个 f...

手把手教你强化学习 (四)动态规划与策略迭代、值迭代

小小何先生的学习之旅

02-22

4622

上一节我们说了马尔可夫决策过程，它是对完全可观测的环境进行描述的，也就是观测到的内容完整决定了决策所需要的特征。马尔克服决策过程可以用方程组求解简单问题，但是对于复杂一点的问题，一般通过迭代的思想对其进行求解。动态规划是非常有效的求解马尔可夫决策过程的方法。 动态规划大体思想：在已知模型的基础之上判断策略的价值函数，并在此基础上寻找最优的策略和最优的价值函数；或者直接寻找最优策略和最优价...

递归、迭代与动态规划

Wopelo的博客

07-09

3687

在这篇博客里，我将以计算斐波那契数列指定位置的数为例介绍递归、迭代与动态规划。首先我们得弄清楚这三者的定义。递归——程序调用自身,也就是函数自己调用自己。递归通常从顶部将问题分解，通过解决掉所有分解出来的小问题，来解决整个问题；迭代——利用变量的原值推算出变量的一个新值。递归中一定有迭代,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换； 动态规划——通常与递归相反，其从底部开始解决问题。将所有

动态规划 循环展开--bzoj2431

继续学吧

06-11

344

qwq 从qz的博客看到了这道题觉得很好见识了一个新东西叫做循环展开百度百科这样定义：循环展开，是一种牺牲程序的尺寸来加快程序的执行速度的优化方法。可以由程序员完成，也可由编译器自动优化完成。循环展开通过将循环体代码复制多次实现。循环展开能够增大指令调度的空间，减少循环分支指令的开销。循环展开可以更好地实现数据预取技术。思路并不难二维dp 状态是到第i个数有j个逆...