spark local模式

最新推荐文章于 2025-05-13 12:25:47 发布
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本文介绍了Spark作业的两种主要部署方式：SparkStandalone集群和YARN集群。每种部署方式又分为clientmode和clustermode两种模式。此外，还详细解释了local模式的基本原理及应用场景，通常用于开发环境中的测试。

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spark作业运行集群有俩种部署模式，一种是spark Standalone集群，还有一种是YARN集群+Spark客户端

所以我们认为提交spark作业的俩种主要方式就是，就是Spark StandAlone和YARN，这俩种方式，分别还分为俩种模式，分别是client mode和cluster mode 

local模式的基本原理

local模式，没有所谓的master+worker这种概念

local模式，相当于，启动一个本地进程，然后在一个进程内，模拟spark集群中作业的运行

一个spark作业，就对应了进程中的一个或多个executor线程

就开始执行，包括作业的调度，task分配

在实际工作中，local模式主要用于测试，在开发环境中，直接运行spark程序，便于看到打印日志

 

spark(2) -- spark运行模式及Spark local模式安装与Spark Standalone集群
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