数模算法-图论算法

最新推荐文章于 2023-09-04 22:09:22 发布
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#算法

本文介绍了多种图论算法，如Dijkstra、Floyd、Prim等，并推荐了《算法导论》作为深入学习的资料。此外，还提供了Dijkstra算法的初步探讨链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这类问题算法有很多，
包括： Dijkstra 、 Floyd 、 Prim 、 Bellman-Ford ，最大流，二分匹配等问题。
 
关于此类图论算法，可参考Introduction to Algorithms–算法导论，关于图算法的第22章-第26章。

同时，本BLOG内经典算法研究系列，对Dijkstra算法有所简单描述，

经典算法研究系列：二、Dijkstra 算法初探
http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/archive/2010/12/24/6096981.aspx

Matlab：数模05-图论模型（Floyd算法）
fxalll的博客
05-04 2227
文章目录一个简单的例子Floyd算法简介Matlab代码代码测试 一个简单的例子 首行首列的0为城市1到城市1的费用，首行第二列的50为城市1到城市2的费用。以此类推。 Floyd算法简介 原理我们在文章“数模04”已经阐述过类似的了，接下来我们直接摆出Matlab代码进行编程。 Matlab代码 function [D,path,min1,path1]=floyd(a,start,terminal) D=a;n=size(D,1);path=zeros(n,n); for i=1:n for j
Matlab：数模04-图论模型（dijstra算法）
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05-04 1848
文章目录一个简单的例子dijstra算法简介与例子计算带权邻接矩阵Matlab代码代码测试 一个简单的例子 假设每个数字代表的都是点与点之间的距离。我们从v1出发，v11为终点。要如何走才能使路程最短？ dijstra算法简介与例子计算 首先先写出各点距离v1的距离，然后走最短距离的那个点。 第二步走到v4，得到v1到v3、v7的距离，比较后决定第二步走v2，得到v1到v3、v5的距离，找最短距离。 第三步走到v5，得到v1到v3、v6、v8、v9的距离，找最短距离。 第四步走到v8，得到v1到v
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【数模集】 图论常用算法 基础
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08-10 3485
图与网络优化概述          图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系。如果我们用点表示这些具体事物，用连接两点的线段（直的或曲的）表示两个事物的特定的联系，就得到了描述这个“图”的几何形象。图论为任何一个包含了一种二元关系的离散系统提供了一个数学模型，借助于图论的概念、理论和方法，可以对该模型求解。 我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。 例1  最短路问题（SPP－
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数学建模：图论算法
weixin_45745854的博客
07-25 3407
数学建模：图论算法 1.图论的概念及问题引入 1.1 图 1.1.1概念 图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系,如果我们用点表示这些具体事物,用连接两点的线段(直的或曲的)表示两个事物的某种联系,就得到了描述这个“图”的几何形象。 1.1.2 引例 最短路径问题 一名货车司机想要在最短的时间内将一车货物从甲 地运往乙地.从甲地到乙地有多种行车路线,这名司 机应选择哪条线路呢?假设货车的运行速度是恒定 的,那么这一问题相当于需要找到一条从甲地到乙地的最短路 公路连接问题 某一地区有若
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05-29
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c算法大全常用c语言算法-包括数论算法-图论算法、排序算法、高精度计算、树的遍历算法等等(整理).pdf
最新发布
07-15
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05-01
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09-04
讲述了数模的各种算法，有优化TSP 问题是组合优化问题中最为典型的 NP 难题之一精确解算法 的时间是关于问题规模的指数函数存在指数爆炸的问题。解决 TSP 问 题我们最直观的想法就是遍历整个图找出所有的 Hamilton 回路再进行 比较、寻优。对于一个具有 n 个顶点的对称完全图而言要从 2)!1(− n 个 可能的解中找出最小解需要进行 12)!1(−− n 次比较。如果我们使用每 秒运算一亿次的计算机当 n 等于 10 的时候只需 0.0018 秒而当 n 等 于 20 的时候就需要 19 年当 n 等于 30 的时候所需时间则猛增到 15 104.1× 年这是我们所无法接受的。因此实际求解我们一般使用近似解算法。 传统的算法有动态规划法、分支限界法、最近邻法、蚁群算法、最近插 入法、双极小树生成法等。但这些算法仍有些须不足或时间性能不理 想或寻优性能不佳。在这里我们首先介绍一下蚁群算法和分支限界 法的原
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06-06
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图论一、七桥问题：二、图论的基本概念：三、图论的基本问题及算法 一、七桥问题： 欧拉回路：如果每一个点所谅解的桥都是偶数座，则从任意一陆地出发，必能通过每座桥恰好一次回到出发地 二、图论的基本概念： 无向图：没有方向的图记为：G = （V，E） 有向图：他的路线是有方向的 子图：保留所有的点，去掉一部分的边 网路图： * 各边赋予一定的物理量，如果是距离就叫做网络图或者赋权图 * 所赋予的物理量叫做权 * 权可以是：距离，时间，成本 初等链：定点和边相互交替出现的序列。 路：内部点不相同
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