数模算法-图论算法

最新推荐文章于 2023-09-04 22:09:22 发布
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#算法

本文介绍了多种图论算法，如Dijkstra、Floyd、Prim等，并推荐了《算法导论》作为深入学习的资料。此外，还提供了Dijkstra算法的初步探讨链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这类问题算法有很多，
包括： Dijkstra 、 Floyd 、 Prim 、 Bellman-Ford ，最大流，二分匹配等问题。
 
关于此类图论算法，可参考Introduction to Algorithms–算法导论，关于图算法的第22章-第26章。

同时，本BLOG内经典算法研究系列，对Dijkstra算法有所简单描述，

经典算法研究系列：二、Dijkstra 算法初探
http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/archive/2010/12/24/6096981.aspx

Matlab：数模05-图论模型（Floyd算法）
fxalll的博客
05-04 2227
文章目录一个简单的例子Floyd算法简介Matlab代码代码测试 一个简单的例子 首行首列的0为城市1到城市1的费用，首行第二列的50为城市1到城市2的费用。以此类推。 Floyd算法简介 原理我们在文章“数模04”已经阐述过类似的了，接下来我们直接摆出Matlab代码进行编程。 Matlab代码 function [D,path,min1,path1]=floyd(a,start,terminal) D=a;n=size(D,1);path=zeros(n,n); for i=1:n for j
Matlab：数模04-图论模型（dijstra算法）
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05-04 1848
文章目录一个简单的例子dijstra算法简介与例子计算带权邻接矩阵Matlab代码代码测试 一个简单的例子 假设每个数字代表的都是点与点之间的距离。我们从v1出发，v11为终点。要如何走才能使路程最短？ dijstra算法简介与例子计算 首先先写出各点距离v1的距离，然后走最短距离的那个点。 第二步走到v4，得到v1到v3、v7的距离，比较后决定第二步走v2，得到v1到v3、v5的距离，找最短距离。 第三步走到v5，得到v1到v3、v6、v8、v9的距离，找最短距离。 第四步走到v8，得到v1到v
数学建模图论相关算法
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数学建模图论相关算法，介绍了无向图、有向图等定义，Dijkstra算法等
【数模集】 图论常用算法 基础
Yesterday You Said Tomorrow.
08-10 3485
图与网络优化概述          图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系。如果我们用点表示这些具体事物，用连接两点的线段（直的或曲的）表示两个事物的特定的联系，就得到了描述这个“图”的几何形象。图论为任何一个包含了一种二元关系的离散系统提供了一个数学模型，借助于图论的概念、理论和方法，可以对该模型求解。 我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。 例1  最短路问题（SPP－
数学建模之图论
hu_wei123的博客
09-04 1196
数学建模：图论算法
weixin_45745854的博客
07-25 3407
数学建模：图论算法 1.图论的概念及问题引入 1.1 图 1.1.1概念 图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事物之间的联系,如果我们用点表示这些具体事物,用连接两点的线段(直的或曲的)表示两个事物的某种联系,就得到了描述这个“图”的几何形象。 1.1.2 引例 最短路径问题 一名货车司机想要在最短的时间内将一车货物从甲 地运往乙地.从甲地到乙地有多种行车路线,这名司 机应选择哪条线路呢?假设货车的运行速度是恒定 的,那么这一问题相当于需要找到一条从甲地到乙地的最短路 公路连接问题 某一地区有若
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06-26
数学建模资料，图论部分，里面有教程和算法
算法-图论模板（java实现）
05-29
一、图论算法模板实现 在图论算法中，常见的算法有最短路算法、宽度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）、拓扑排序、二分图匹配等。这些算法构成了图论的基础，并广泛应用于各种算法比赛中，如蓝桥杯、PAT等。...
c算法大全常用c语言算法-包括数论算法-图论算法、排序算法、高精度计算、树的遍历算法等等(整理).pdf
最新发布
07-15
本文档整理了多种常用的C语言算法，涵盖了从基础的数论算法到复杂的图论算法、排序算法、高精度计算以及树的遍历算法等多个方面。这些算法是计算机程序设计中不可或缺的部分，广泛应用于数据处理、软件开发和问题...
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本文主要讲解图论模型中的图论算法，具体来说是最小生成树问题。图论是数学的一个分支，研究图的结构和性质。图论模型是研究图的数学模型，它有广泛的应用，如供电线路或煤气管道的铺设问题。 图论算法§1 最小生成...
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05-01
图论的常用算法，数学建模中有关图论的算法集锦，是专门用C语言编写的程序文件。
数模的算法精讲
09-04
讲述了数模的各种算法，有优化TSP 问题是组合优化问题中最为典型的 NP 难题之一精确解算法 的时间是关于问题规模的指数函数存在指数爆炸的问题。解决 TSP 问 题我们最直观的想法就是遍历整个图找出所有的 Hamilton 回路再进行 比较、寻优。对于一个具有 n 个顶点的对称完全图而言要从 2)!1(− n 个 可能的解中找出最小解需要进行 12)!1(−− n 次比较。如果我们使用每 秒运算一亿次的计算机当 n 等于 10 的时候只需 0.0018 秒而当 n 等 于 20 的时候就需要 19 年当 n 等于 30 的时候所需时间则猛增到 15 104.1× 年这是我们所无法接受的。因此实际求解我们一般使用近似解算法。 传统的算法有动态规划法、分支限界法、最近邻法、蚁群算法、最近插 入法、双极小树生成法等。但这些算法仍有些须不足或时间性能不理 想或寻优性能不佳。在这里我们首先介绍一下蚁群算法和分支限界 法的原
数模常用方法介绍和图论算法的matlab实现 很不错的
06-06
数模常用方法介绍和图论算法的matlab实现 很不错的 以前收集的
数学建模：图论模型-Floyd算法
跑得动就不要歇着
12-07 2808
紧接着来介绍一下图论模型的另一种算法——Floyd算法，然后介绍其在MATLAB中的实现方法： Floyd算法：Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话，首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短 路径。从动态规划的角度看问题，我们需要为这个目标重新做一个诠释（这个诠释正是动态规划最富创造力的精华所在）。 从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种可能，1是直接从i到j，2...
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数学建模图论相关的算法。包括最短路径问题、最小生成树、最大流问题等。
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一、图的分类 有向图：各个顶点之间的路径存在方向 无向图：各个顶点之间的路径不存在方向 带权图：各个顶点之间的边上有权值，这个权值可以是路径的长度，实际问题中可以是路的长度、走这条路花费的成本等。 二、一个在线作图的网站 https://csacademy.com/app/graph_editor/三、带权图的权重邻接矩阵 若途中两点之间有边，则矩阵对应位置处的值为该边的权值。 注意：如果图是有向图，则要注意箭头的方向，这个时候，权重邻接矩阵就不是关于主对角线对称的了。 如果不带权重，这个时
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例题： 去巡视才能考察到哪个地方灾情比较严重需要分配更多的资源 什么是均衡？ 比如一个组走了两公里，一个组走了二十公里，这样就不算是均衡 把每一个村或者乡镇都看成一个顶点，把每一条路线看成一条边 ...
数学建模 图论模型-Dijkstra算法 学习笔记
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07-22 600
Dijkstra算法在学习数据结构的图论部分已经有过一定的了解，可参考：图论基础 简介 算法步骤 举例：求从v0到v11的最短距离 每次从已纳入的部分出发，将到起始点总距离最小的那个新的点纳入。 此处使用带权邻接矩阵更新距离： a[i][j]表示vi到vj的距离，举个例子： a[0][0]为v1到自身的距离，a[0][1]为v1到v2的距离，a[1][0]为v2到v1的距离…… ...
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kiminoamae的博客
07-27 3049
图论一、七桥问题：二、图论的基本概念：三、图论的基本问题及算法 一、七桥问题： 欧拉回路：如果每一个点所谅解的桥都是偶数座，则从任意一陆地出发，必能通过每座桥恰好一次回到出发地 二、图论的基本概念： 无向图：没有方向的图记为：G = （V，E） 有向图：他的路线是有方向的 子图：保留所有的点，去掉一部分的边 网路图： * 各边赋予一定的物理量，如果是距离就叫做网络图或者赋权图 * 所赋予的物理量叫做权 * 权可以是：距离，时间，成本 初等链：定点和边相互交替出现的序列。 路：内部点不相同
图论算法在数模中的应用及Matlab实现
在分析给定文件信息之前，首先要明确文件标题和描述中提到的“数模常用方法”和“图论算法的matlab实现”是什么，再结合文件标签和压缩包内文件的名称，来构建关于这一主题的详细知识点。 1. 数模常用方法 “数模”...
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