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RSS订阅原创 缓存知识点总结
缓存（Cache）用空间换时间，通过将数据存放在访问速度更快的存储介质中，减少对慢速存储（如数据库、磁盘、远程服务）的访问次数，从而提升系统整体性能。
2026-08-29 13:22:29
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原创 Grafana 使用文档
Grafana 是开源的可观测性平台：把分散在 Prometheus、Loki、Tempo、MySQL、Elasticsearch、CloudWatch 等各种后端中的数据，统一以仪表盘、告警和探索界面的形式呈现。它自己不存数据，而是通过插件化的数据源连接各种后端。可视化（Dashboards）：时间序列、日志、链路、表格、热力图等几十种面板，支持变量模板；告警（Unified Alerting）：跨数据源的统一告警规则、通知策略与静默；探索（Explore）
2026-08-27 12:18:07
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原创 Java 问题排查详细指南
本文档系统梳理 Java 应用常见问题的排查思路、工具使用和详细步骤，涵盖 CPU、内存、GC、线程、性能、类加载、网络等典型问题域。
2026-08-26 16:57:50
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原创 Prometheus 使用教程
Prometheus 是一个开源的系统监控与告警工具包，由 SoundCloud 开发并捐赠给 CNCF（继 Kubernetes 之后第二个毕业项目）。它以拉取（pull）模式定时抓取目标暴露的 HTTP 指标，存储在本地时序数据库（TSDB）中，并提供强大的 PromQL 查询与告警能力。多维数据模型：指标名 + 一组键值对标签（labels）唯一标识一条时间序列；PromQL：灵活强大的查询语言，支持聚合、速率计算、分位数等；Pull + HTTP 采集：目标只需暴露一个/metrics。
2026-08-26 10:15:12
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原创 Kubernetes (K8S) 总结
Kubernetes（希腊语"舵手"，简称 K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用的部署、扩缩容和管理。最初由 Google 基于 Borg 系统的设计经验开源，现由 CNCF（云原生计算基金会）维护，是云原生领域的事实标准。
2026-08-25 10:16:09
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原创 Docker详细使用说明与底层原理
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以将应用及其依赖环境打包成一个标准化容器，然后发布到任何支持 Docker 的环境中运行。它实现了"Build Once, Run Anywhere"的目标。核心定位：应用打包：将代码、运行时、系统库、配置文件打包成一个不可变镜像环境隔离：每个容器拥有独立的进程、网络、文件系统、用户空间轻量高效：共享宿主机内核，秒级启动，相比虚拟机开销极低生命周期管理：构建、分发、运行、扩缩容全流程工具链对比默认 bridge自定义 bridge容器互通。
2026-08-23 13:18:34
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原创 Seata总结
在单体架构中，一个业务操作往往在同一个数据库的同一个本地事务内完成，依靠数据库本身的 ACID 特性即可保证数据一致性。但随着微服务化的推进，一个完整的业务操作被拆分到多个服务中执行，每个服务拥有独立的数据库和独立的事务，传统的本地事务机制不再适用，需要引入分布式事务方案。电商订单：创建订单 → 扣减库存 → 扣减账户余额 → 增加积分，跨 4 个服务，4 个数据库支付系统：支付扣款 → 商家结算 → 平台抽佣 → 财务记账物流系统：创建运单 → 扣减仓储 → 派单 → 扣费分布式事务的本质诉求。
2026-08-22 16:39:10
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原创 Sentinel总结
Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件，以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保护服务的稳定性。核心定位：流量控制：限制 QPS / 并发线程数，防止流量把服务压垮熔断降级：当调用链路中某个资源不稳定时，自动熔断，防止级联故障系统自适应保护：根据系统负载（CPU、Load、RT）自动限流，防止雪崩热点参数限流：针对热点商品、热点用户单独限流授权规则：黑白名单控制访问来源// 白名单// 黑名单// 应用列表通过实现// 加载配置。
2026-08-21 23:15:33
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原创 Nacos总结
Nacos 是阿里巴巴开源的、面向云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它将"服务注册中心"与"配置中心"两大核心能力合二为一，是 Spring Cloud Alibaba 生态的核心基础设施。核心定位：服务发现与服务健康检查：基于 DNS 或 RPC 的服务发现，服务提供者注册、服务消费者发现动态配置服务：以配置为中心，运行时动态变更配置，无需重启动态 DNS 服务：支持权重路由的动态 DNS 服务服务及其元数据管理：管理服务元数据、服务生命周期。
2026-08-21 23:12:26
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原创 Spring 核心知识点总结
Spring 是一个开源的 Java 企业级开发框架，由 Rod Johnson 于 2003 年发布，核心目标是简化 Java 企业级开发。IoC（Inversion of Control，控制反转）：把对象的创建、装配、生命周期管理从开发者手中交给容器AOP（Aspect Oriented Programming，面向切面编程）：把日志、事务、安全等横切逻辑从业务代码中解耦Spring 的本质是一套"容器 + 框架"
2026-08-15 13:06:01
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原创 React 详细知识点总结
React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库，由 Meta（Facebook）于 2013 年开源React 核心只负责视图层，路由、状态管理、数据请求等由生态方案提供核心思想：声明式（Declarative）：只描述"每个状态下 UI 长什么样"，数据变化时 React 自动更新 DOM组件化：把界面拆成独立、可复用的小组件，像搭积木一样组合单向数据流：数据通过 props 自父向子流动，数据流向清晰、易于调试一次学习，随处编写。
2026-08-14 09:40:16
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原创 Vue 3 知识点总结
- 单文件组件 SFC -->// 组件逻辑</script><template>-- 模板 -->/* 局部样式 */</style>// Vue 3 钩子名称与生命周期对齐created(el, binding, vnode) {}, // 元素创建后beforeMount(el, binding, vnode) {}, // 挂载前mounted(el, binding, vnode) {}, // 挂载后。
2026-08-13 08:31:06
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原创 Apache Flink 知识点总结
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，以流为核心，将批处理视为流处理的特例（有界流）。真正的流处理（非微批）事件时间语义 + Watermark精确一次（Exactly-Once）状态一致性低延迟（毫秒级）+ 高吞吐有状态计算（内置状态管理）灵活的窗口机制支持事件驱动、数据分析、ETL 等多种场景// 定义模式：连续 3 次登录失败 → 告警 Pattern < LoginEvent ,?
2026-08-13 08:24:28
172
原创 Elasticsearch 知识点总结
,"synonyms": ["手机,手持电话,移动电话", "电脑,计算机,PC"]},"stopwords": ["的", "了", "是", "在"]},├── 数据模型：Index → Document → Field├── 映射：Mapping（类型、分析器、动态/静态）├── 分析器：Char Filter → Tokenizer → Token Filter├── 索引原理：倒排索引（FST + Posting List）
2026-08-12 09:39:28
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原创 Hadoop / HBase 知识点总结
HBase 是一个开源的、分布式的、面向列族（Column-Family）的 NoSQL 数据库，构建在 HDFS 之上。它参考了 Google 的Bigtable论文设计，适合存储海量稀疏数据，提供实时随机读写能力。Phoenix 是 HBase 上的 SQL 层，允许使用标准 SQL 语法操作 HBase，支持 JDBC 驱动。
2026-08-12 09:37:09
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原创 spark知识点总结
Apache Spark 是一个统一的分布式大数据计算引擎，提供了批处理、流处理、机器学习、图计算等多种计算能力。它基于内存计算，相比 Hadoop MapReduce 速度提升 10~100 倍。
2026-08-11 10:40:12
215
原创 Kafka 知识点总结
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform），最初由 LinkedIn 开发并开源给 Apache 基金会。它以高吞吐、低延迟、可扩展的特性，被广泛应用于日志收集、消息传递、流式处理、事件溯源等场景。
2026-08-11 10:39:51
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原创 MyBatis 与 MyBatis-Plus 知识点全面总结
MyBatis 是一款优秀的半自动化 ORM（对象关系映射）持久层框架，前身是 iBATIS（Apache 项目），2010 年迁移至 Google Code 并更名为 MyBatis。核心定位：将 SQL 语句与 Java 代码解耦，开发者只需关注 SQL 本身，框架负责 SQL 的执行与结果映射。1.4 核心组件说明组件职责SqlSessionFactoryBuilder根据配置构建 SqlSessionFactorySqlSessionFactory创建 SqlSes
2026-08-10 07:36:28
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原创 Redis 知识点总结
某个 key 访问量极大导致单节点压力过高。解决：本地缓存（Caffeine）、key 拆分为多份（key_1, key_2…）、读写分离、Redis Proxy 层缓存。
2026-08-10 07:36:09
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