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原创 实验一:猴子摘香蕉问题
摘要:本实验通过Python编程实现猴子摘香蕉问题的谓词逻辑求解。实验使用一阶谓词逻辑表示法,构建了猴子移动、推箱子、爬箱子等动作函数。系统根据输入的猴子、箱子和香蕉位置信息,自动规划行动步骤:当猴子与箱子不在同一位置时移动,推动箱子至香蕉下方,爬上箱子并摘取香蕉。实验验证了谓词逻辑在知识表示和问题求解中的有效性,展示了人工智能中经典逻辑推理的实现过程。代码通过状态判断和动作序列输出,完整模拟了猴子摘香蕉的解决方案。
2025-11-23 10:59:05
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原创 03 机器学习——特征工程
特征工程是机器学习中处理数据的关键步骤,通过专业技巧将数据转换为更适合算法的特征。主要包括特征提取、预处理和降维。在特征提取中,字典特征提取(如独热编码)将类别数据数值化;文本特征提取通过CountVectorizer统计词频或TfidfVectorizer计算词的重要性(TF-IDF)。TF-IDF衡量词在文档中的区分能力,公式结合词频(TF)和逆文档频率(IDF)。中文文本需借助jieba分词。特征工程直接影响模型效果,是机器学习流程中的重要环节。
2025-07-01 15:31:13
2021
原创 0.Pytorch环境配置
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站,致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。2)接下来可以检验是否安装成功:在开始菜单打开Anaconda prompt,如果能在弹出的黑色命令行窗口看到左边的“(base)”就是安装成功。根据自己的选择,复制下面Run this Command命令,打开anaconda命令行,执行此命令。2)在pytorch环境下,输入python,进入python环境。
2025-06-14 13:04:11
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空空如也
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