线程池的使用-java

Java线程池深度解析:优化、监控与实践

理解:
线程池的顶级接口时Executor,其中只有一个execute方法,ThreadPoolExecutor 中有7个参数,是coreThread、maxThreads、keepaliveTime(超出核心线程的线程超时时间、超过该时间需要销毁线程) 、timeunit、BlockingQueue、ThreadFactory(可以自定义线程名)、Handler拒绝策略。 从阿里的java规范来说:直接使用ThreadPoolExecutor 而不是使用Executors 工厂方法来创建newFixedThreadPoolExecutor newCachedThreadPoolExecutor (无限创建线程 导致oom )newFixedThreadPoolExecutor
newSingleThreadPoolExecutor (无限创建任务 导致oom)
线程池的好处:
避免了线程频繁创建和销毁线程带来的开销
提高响应速度:当任务被提交后可以快速被线程池中的线程执行。
线程池对线程的管理(提高可管理性):线程是稀缺资源,不能够无限创建,使用线程池可以统一管理、监控和调优
提供更多强大的功能:线程池具有很好的扩展性。比如ScheduledThreadPoolExecutor 就具有定时、周期执行任务的功能。

阻塞队列
常用的阻塞队列有ArrayBlockingQueue 、LinkedBlockingQueue等
ArrayBlockingQueue 初始化时必须指定容量。内部使用数组数据结构 ,使用ReentrantLock 来控制访问、notEmpty和notFull来作为条件变量等待take和put。另外还有队列的标准操作offer 和poll区别是 put 返回值为void ,当队列中没有空间时需要阻塞等待 直到有空间才返回。offer返回值为boolean,添加元素失败直接返回false 对于add操作底层调用offer 如果offer失败则抛出异常。

线程池实践
在java 编程实践中给出计算线程数的公式为 cpu核数cpu利用率(1 + 等待时间/计算时间) 。如果任务是计算密集的那么创建cpu核数那么多个线程就可以了,在这种情况下创建多个线程反而是不利的,当多个任务就绪的时候,cpu需要在多个线程之间切换,这中切换对性能损耗较大,如果是IO密集型的需要开更多的线程来提高性能,当一个任务在执行io操作时线程将会阻塞,这时候其他线程将会进行其他就绪任务的执行。所以如果任务有50%时间处于阻塞状态,则设置线程数为2被的处理器核数,如果有大于50%的时间处于阻塞时间则是io密集型,设置比处理器核心数大几倍的线程数。如果任务阻塞时间小于50%则认为是cpu密集型的所需的线程数比较少但是也不要低于cpu核心数。

监控管理
activeCount 活跃的线程数
completedTaskCount 已经完成的任务
largestPoolSize 线程池曾经有过的最大线程数量
ThreadPoolExecutor.getQueue().size() 队列堆积的任务

内容概要:本文介绍了一个关于超声谐波成像中幅度调制聚焦超声所引起全场位移和应变的分析模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在精确模拟和分析在超声谐波成像过程中,由于幅度调制聚焦超声作用于生物组织时产生的力学效应,包括全场的位移与应变分布,从而为医学成像和治疗提供理论支持和技术超声谐波成像中幅度调制聚焦超声引起的全场位移和应变的分析模型(Matlab代码实现)手段。文中详细阐述了模型构建的物理基础、数学推导过程以及Matlab仿真流程,具有较强的理论深度与工程应用价值。; 适合人群:具备一定声学、生物医学工程或力学背景,熟悉Matlab编程,从事医学成像、超声技术或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于超声弹性成像中的力学建模与仿真分析;②支持高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的组织响应预测;③作为教学案例帮助理解超声与组织相互作用的物理机制;④为相关科研项目提供可复用的Matlab代码框架。; 阅读建议:建议读者结合超声物理和连续介质力学基础知识进行学习,重点关注模型假设、偏微分方程的数值求解方法及Matlab实现细节,建议动手运行并修改代码以加深理解,同时可拓展应用于其他超声成像或治疗场景的仿真研究。
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