leetcode 下一个排列

【经典算法】LeetCode31. 下一个排列(Java/C/Python3/GO实现含注释说明,中等) 方式优点缺点时间复杂度空间复杂度方式一原数组操作,只使用额外常量空间代码实现相对复杂O(n)O(1)方式二代码简洁,利用了内置函数违反了题目要求的原数组操作和常量空间限制O(n log n)O(n) 阅读详情
public String getPermutation(int n, int k) {
        int[] nums = new int[n];
        for(int i = 0;i < n;i++){
            nums[i] = i+1;
        }
        int nTemp = n;
        int kTemp = k;
        for(int i = 0;i<n-1;i++){
            int mod = kTemp % cal(nTemp-1);
            int quotient = kTemp /cal(nTemp-1);
            if(mod == 0){
                swap(nums,i,i+quotient-1);
                kTemp = cal(nTemp-1);
            }else{
                swap(nums,i,i+quotient);
                kTemp = mod;
            }
            insertsort(nums,i+1,n-1);
            nTemp--;
        }
        StringBuilder str = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            str.append(nums[i]);
        }
        return new String(str);
    }
    private void swap(int[]nums,int i,int j){
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
    private int cal(int n){
        int res = 1;
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            res*=i;
        }
        return res;
    }
    private void insertsort(int[]nums,int start,int end){
        int j = 0;
        for(int i = start+1;i<=end;i++){
            int key = nums[i];
            for(j = i-1;j>=start;j--){
                if(nums[j]>key){
                    nums[j+1] = nums[j];
                }else{
                    break;
                }
                
            }
            nums[j+1] = key;
        }
    }

【中等】力扣算法题解析LeetCode31:下一个排列 本文介绍了如何找到整数数组的下一个字典序更大的排列。算法步骤如下: 从右向左找到第一个下降的位置i; 若存在i,再从右向左找到第一个大于nums[i]的位置j; 交换i和j位置的元素; 反转i+1到末尾的子数组使其升序排列。整体时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。通过原地修改数组,实现了高效查找下一个排列。 阅读详情

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【力扣Leetcode题解系列之0031—Next Permutation 下一个排列】

摘要 LeetCode第31题"下一个排列"要求对给定数字序列进行原地调整,找到字典序中紧邻的下一个更大的排列,若已达最大则返回最小排列。算法通过三步实现:1)从后向前找到第一个降序位置i;2)反转i+1到末尾;3)若i存在,交换i与后面第一个较大元素。该解法时间复杂度O(n),空间复杂度O(1),适用于全排列生成、搜索算法等场景。文中提供了Python、Java、C、C++和Go五种实现版本,并分析了算法复杂度、关键点和应用场景。

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leetCode下一个排列

31. 实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。 如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。 必须原地修改,只允许使用额外常数空间。 以下是一些例子,输入位于左侧列,其相应输出位于右侧列。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/next-permut...

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力扣LeetCode 31.下一个排列

摘要:本文介绍了如何找出整数数组的下一个字典序排列。算法思路是从后往前找到第一个下降的元素,将其与后面恰好比它大的元素交换,然后对后续元素升序排序。若已是最大排列,则反转整个数组。解法时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1)。示例展示了[1,2,3]→[1,3,2],[3,2,1]→[1,2,3]等转换过程。

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力扣LeetCode #31 下一个排列(NextPermutation)

- 题目描述 实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。必须原地修改,只允许使用额外常数空间。 来源:LeetCode - 示例 以下是一些例子,输入位于左侧列,其相应输出位于右侧列。 1,2,3 → 1,3,2 3,2,1 → 1,2,3 1,1,5 → 1,5,1 1,2,4,3 → 1,3,2,4 1,2,5,4,6,3 → 1,2,5,6,3,4 - 思路分析 刚开始看了测试用例,只考虑

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《LeetCode笔记96》:下一个排列

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[leetcode]下一个排列

将「大数」换到前面后,需要将「大数」后面的所有数 重置为升序,升序排列就是最小的排列。我们希望下一个数 比当前数大,这样才满足 “下一个排列” 的定义。因此只需要 将后面的「大数」与前面的「小数」交换,就能得到一个更大的数。“下一个排列” 的定义是:给定数字序列的字典序中下一个更大的排列。如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。将一个 尽可能小的「大数」 与前面的「小数」交换。我们还希望下一个数 增加的幅度尽可能的小,这样才满足“下一个排列与当前排列紧邻“的要求。

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InAHurryv
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