木犀草素 (Luteoline) 是一种类黄酮化合物 | MedChemExpress (MCE)

木犀草素是一种类黄酮化合物,具有抗炎和抗癌特性,能诱导细胞凋亡和细胞周期停滞。体外实验显示其对NCI-H460细胞有抑制作用,且可调节凋亡蛋白表达。体内研究发现木犀草素对非酒精性脂肪性肝炎有预防效果,通过影响IL-1和IL-18途径。

Luteolin | 木犀草素Luteolin | 木犀草素

中文名:木犀草素

CAS:491-70-3

品牌:MedChemExpress (MCE)

存储条件:Powder: -20°C, 3 years; 4°C, 2 years.In solvent: -80°C, 6 months; -20°C, 1 month.

生物活性:木犀草素 (Luteoline) 是一种类黄酮化合物,是一种有效的 Nrf2 抑制剂。木犀草素在多种癌细胞系(包括人类非小细胞肺癌细胞)中具有抗炎、抗癌特性,包括诱导细胞凋亡和细胞周期停滞,以及抑制转移和血管生成[1][2][3]。

体外:木犀草素(0-160 µM;24 小时;NCI-H460 细胞)处理以浓度依赖性方式抑制 NCI-H460 细胞的活力[1]。
木犀草素(20-80 µM;24 小时;NCI-H460 细胞)处理导致 S 期细胞积累[1]。
木犀草素(320-580 µM;48 小时;NCI-H460 细胞)处理诱导细胞凋亡[1]。
木犀草素(20-80 µM;24 小时;NCI-H460 细胞)处理增加凋亡调节蛋白的表达水平,包括 Bax/Bcl- 2 比率,然而,以浓度依赖的方式,只有 80 µM 木犀草素抑制 Bad 的表达。木犀草素还以浓度依赖性方式降低 NCI-H460 细胞系中 Sirt1 的表达[1]。

体内:木犀草素(10-100 mg/kg;口服强饲法;每天;持续 12 周;成年雄性 Wistar 大鼠)具有抗氧化作用,还可以通过靶向促炎性 IL-1 和 Il-18 通路来预防非酒精性脂肪性肝炎在高碳水化合物/高脂肪饮食的大鼠中[2]。

参考文献:

[1]. Ma L, et al. Luteolin exerts an anticancer effect on NCI-H460 human non-small cell lung cancer cells through the induction of Sirt1-mediated apoptosis. Mol Med Rep. 2015 Sep;12(3):4196-4202.
[2]. Abu-Elsaad N, et al. Protection against nonalcoholic steatohepatitis through targeting IL-18 and IL-1alpha by luteolin. Pharmacol Rep. 2019 Aug;71(4):688-694.
[3]. Xiuwen Tang, et al. Luteolin inhibits Nrf2 leading to negative regulation of the Nrf2/ARE pathway and sensitization of human lung carcinoma A549 cells to therapeutic drugs. Free Radic Biol Med. 2011 Jun 1;50(11):1599-609.  详情:https://www.medchemexpress.cn/Luteolin.html

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信中,由于超大可重构智能表面(RIS)引起的混合近场-远场(混合场)波束斜视效应,对用户信道感知与位置估计带来的挑战。文中提出利用RIS调控电磁波传播特性,结合先进的信号处理算法,在波束斜视影响下实现高精度的信道估计与用户定位,并提供了基于Matlab的代码实现,支持科研复现与进一步优化。研究对于提升未来6G超高速无线通信系统的感知与定位能力具有重要意义。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事太赫兹通信、智能反射面(RIS)或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解并复现混合场波束斜视效应下的信道建模方法;② 掌握基于RIS的太赫兹系统中信道估计与联合定位算法的设计与实现;③ 为后续开展智能超表面辅助的ISAC(通感一体化)研究提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码,深入理解文档中提出的系统模型与算法流程,重点关注波束斜视的数学表征、信道估计算法设计及定位性能评估部分,可通过调整参数进行仿真验证,以加深对关键技术难点和解决方案的理解。
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