Amivantamab (JNJ-61186372) 是一种人源 EGFR-MET 双特异性抗体 | MedChemExpress (MCE)

Amivantamab

CAS:2171511-58-1

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生物活性:Amivantamab (JNJ-61186372) 是一种人源 EGFR-MET 双特异性抗体,具有免疫抗癌活性。Amivantamab 可以抑制配体结合,促进受体-抗体复合物的内吞作用和降解,并诱导巨噬细胞的 Fc 依赖性胞吞作用和自然杀伤细胞的抗体依赖性细胞毒性。

体外:Amivantamab (JNJ-61186372)(0.05-1 mg/mL) 导致 Ba/F3 细胞活力显着且剂量依赖性降低,EGFR 下游信号通路磷酸化 EGFR (pEGFR)、磷酸化 AKT (pAKT)、磷酸化 ERK (pERK) 和磷酸化 S6 (pS6) 也显着降低[2]。 Amivantamab (JNJ-61186372) 可以通过下调 EGFR 和 MET 信号通路在具有 EGFR Exon20ins 突变的 NSCLC 患者来源的癌细胞中具有有效的抗肿瘤活性[2]。 MCE has not independently confirmed the accuracy of these methods. They are for reference only.

体内:Amivantamab (JNJ-61186372) (i.p, 30 mg/kg, twice a week, 15 days) 可以有效减小在雌性无胸腺 BALB-c/nu 小鼠的 EGFR Exon20ins 突变的 NSCLC 异种移植模型中的肿瘤体积,具有体内抗肿瘤作用[2]。 MCE has not independently confirmed the accuracy of these methods. They are for reference only. Clinical Trial

参考文献:

[1]. Keunchil Park, et al. Amivantamab in EGFR Exon 20 Insertion-Mutated Non-Small-Cell Lung Cancer Progressing on Platinum Chemotherapy: Initial Results From the CHRYSALIS Phase I Study. J Clin Oncol. 2021 Oct 20;39(30):3391-3402.
[2]. Jiyeon Yun, et al. Antitumor Activity of Amivantamab (JNJ-61186372), an EGFR-MET Bispecific Antibody, in Diverse Models of EGFR Exon 20 Insertion-Driven NSCLC. Cancer Discov. 2020 Aug;10(8):1194-1209.

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研员及工程技术员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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