Matlab绘制ROC曲线并计算AUC面积

ROC曲线是根据在二分类时，设定不同的分类阈值得到的真阳性率（TPR）和伪阳性率（FPR)得到的。

如图括号格式为（预测的标签，实际的标签）。

(sensitivity) TPR=TP/(TP+FN)= (1,1)/((1,1)+(0,1))

(1-specificity) FPR=FP/(FP+FN)= (1,0)/((1,0)+(0,0))

F1 = 2TP/(2TP+FP+FN)

ROC曲线的Matlab绘制以及AUC面积计算如下：

AUC面积为梯形面积之和。

% 2018/4/27 Matlab
%scores为每个样本属于1类的概率，testclass分为0类和1类
%输出res为AUC面积，计算方式为矩形面积之和，sum1为ROC曲线的tpr和fpr值对
function [res,sum1] = AUCROC(testclass,scores)
[m,n] = size(testclass);
tpr = zeros(51,1);
fpr = zeros(51,1);
num = 0;
AUC = 0;
for x = 0:0.02:1
    num=num+1;
    tp = 0;
    fn = 0;
    fp = 0;
    tn = 0;
    for y = 1:m