本文详细解析了两种常见的损失函数：hingeloss（用于SVM的支持向量机）和cross-entropy loss（适用于Softmax分类器）。通过具体的计算实例，帮助读者理解这两种损失函数的工作原理及其在实际场景中的应用。
1、权值计算
Yi = 2
2、hinge loss（SVM）& cross-entropy loss(Softmax)
(1) hinge loss (svm)
L = max(0, 9 - 35 + 1) + max(0, 10 - 35 + 1) = -25 - 24 = -49
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