leetcode: Majority Element II-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mmlfs/article/details/47017307

本文介绍了一个高效的算法，用于在数组中查找出现次数超过总数三分之一的众数，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

寻找数组中出现次数超过1/3的众数。

实际上数组中符合条件的众数最多只可能存在两个。我们不妨用n1和n2来表示，count1和count2来表示这两个数出现的次数。遍历数组，当ni重复出现，增加counti，否则减少count1和count2。若counti为0，则可以换一个新的数作为新的ni。这样做肯定能够保证最终符合条件的众数在n1和n2中（i的每一次出现，要么导致其count++，要么导致count1和count2都减一）。最终再检查一下n1和n2是否走满足条件即可。

时间代价是O(n)的，空间代价是O(1)的。

public class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int n1=0,n2=0,count1=0,count2=0;
        List<Integer> rt = new ArrayList<Integer>();
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(count1>0&&count2>0)
            {
                if(nums[i] == n1)
                {
                    count1++;
                }
                else if(nums[i] == n2)
                {
                    count2++;
                }
                else
                {
                    count1--;
                    count2--;
                }
            }
            else if(count1>0)
            {
                if(nums[i] == n1)
                {
                    count1++;
                }
                else
                {
                    n2 = nums[i];
                    count2++;
                }
            }
            else if(count2>0)
            {
                if(nums[i] == n2)
                {
                    count2++;
                }
                else
                {
                    n1 = nums[i];
                    count1++;
                }
            }
            else
            {
                n1 = nums[i];
                count1++;
            }
        }
        count1=0;count2=0;
        for( int i=0;i<len;i++ )
        {
            if(nums[i] == n1)
            {
                count1++;
            }
            if(nums[i] == n2)
            {
                count2++;
            }
        }
        if(count1 > len/3)
        {
            rt.add(n1);
        }
        if(count2 > len/3 && n1!=n2)
        {
            rt.add(n2);
        }
        return rt;
    }
}