leetcode: Combinations

mmlfs

于 2014-05-07 10:40:57 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode

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本文探讨了DFS搜索在解决组合问题时的优化策略，通过对比两种不同的实现方式，阐述了选择合理加入策略的重要性及如何减少计算量，从而提高算法效率。详细分析了两种方法的时间复杂度差异，并提供了具体的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dfs搜索判断。没什么好说的。第一次做的时候dfs是每一次判断当前数字加不加入list，结果超时。之后改成了每一次选择一个合理的加入，顺利Ac。两者比较，前者每次有两个分支，代价是2^n；后者则要远远小于这个量级。

public class Solution {
    
    ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> combine(int n, int k) {
        if( n==0 || k== 0 || k>n )
        {
            return res;
        }
        fun( new ArrayList<Integer>(),0,1,n,k );
        return res;
    }
    
    void fun( ArrayList<Integer> tmp,int count,int st,int n,int k)
    {
        if( count == k )
        {
            res.add(tmp);
            return;
        }
        if( n-st+1 <k-count )
        {
            return;
        }
        for( int i=st;i<=n;i++ )
        {
            ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>(tmp);
            temp.add(i);
            fun(temp,count+1,i+1,n,k);
        }
    }
}