399. Evaluate Division

Equations are given in the format A / B = k, where A and B are variables represented as strings, and k is a real number (floating point number). Given some queries, return the answers. If the answer does not exist, return -1.0.

Example:
Given a / b = 2.0, b / c = 3.0. 
queries are: a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? . 
return [6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ].

The input is: vector<pair<string, string>> equations, vector<double>& values, vector<pair<string, string>> queries , where equations.size() == values.size(), and the values are positive. This represents the equations. Return vector<double>

According to the example above:

equations = [ ["a", "b"], ["b", "c"] ],
values = [2.0, 3.0],
queries = [ ["a", "c"], ["b", "a"], ["a", "e"], ["a", "a"], ["x", "x"] ]. 

The input is always valid. You may assume that evaluating the queries will result in no division by zero and there is no contradiction.

class Solution {
public:
    vector<double> calcEquation(vector<pair<string, string>> equations, 
        vector<double>& values, vector<pair<string, string>> query) 
    {
        unordered_map<string,unordered_map<string, double>> m;
        vector<double> res;
        for (int i = 0; i < values.size(); ++i)
        {
            m[equations[i].first].insert(make_pair(equations[i].second,values[i]));
            if(values[i]!=0)
                m[equations[i].second].insert(make_pair(equations[i].first,1/values[i]));
        }

        for (auto i : query)
        {
            unordered_set<string> s;
            double tmp = check(i.first,i.second,m,s);
            if(tmp) res.push_back(tmp);
            else res.push_back(-1);
        }
        return res;
    }

    double check(string up, string down, 
            unordered_map<string,unordered_map<string, double>> &m,
            unordered_set<string> &s)
    {
        if(m[up].find(down) != m[up].end()) return m[up][down];
        for (auto i : m[up])
        {
            if(s.find(i.first) == s.end())
            {
                s.insert(i.first);
                double tmp = check(i.first,down,m,s);
                if(tmp) return i.second*tmp;
            }
        }
        return 0;
    }
};



内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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