30、计算机犯罪侦查与知识产权法律解析

计算机犯罪侦查与知识产权法律解析

在当今数字化时代,计算机犯罪和知识产权问题日益凸显,它们不仅对社会秩序和经济发展构成威胁,也对法律体系提出了新的挑战。下面我们将深入探讨计算机犯罪侦查中的证据问题以及知识产权法律的相关内容。

计算机犯罪侦查中的证据问题

在计算机犯罪侦查过程中,计算机生成的证据起着至关重要的作用。根据相关法律规定,对于计算机操作证书的颁发,提供口头证据的人无需具备证书签署人所需的资格。这是因为在交叉询问过程中,证人的证据可能会受到质疑。Lord Griffiths 曾指出,计算机生成的文件在商业活动中越来越常见,人们对计算机的使用和操作也日益熟悉。然而,计算机的复杂性和执行的操作差异巨大,因此证明计算机未被不当使用且正常运行的证据性质必然因案而异,证据必须符合案件的需求。

在 R v Shepherd 一案的判决中,有人批评该判决使得在刑事案件中提交计算机生成证据的任务变得过于容易。但这种批评可能并不公平。自 1984 年《警察与刑事证据法》颁布以来,就有人呼吁用更通用的实践准则取代正式的可采性规则,以确定计算机证据的权重。因为机械地规定可接受的证据形式很可能因技术发展而过时。近期,苏格兰和英格兰的司法趋势显示出一定的灵活性,允许将证据提交到司法论坛,在那里证据的权重可以受到合理质疑。

随着技术的发展,犯罪分子和恐怖分子可以利用强大的加密系统有效地隐藏他们的意图或行动证据。因此,全球通信网络使得执法机构之间进行广泛的国际合作变得十分必要。然而,如何在保障普通人的私人生活和通信权利与执法机构的执法需求之间取得平衡,一直是一个难题。曾经被批评过于严苛的《欧洲委员会网络犯罪公约》的程序条款,在 2001 年后的发展背景下,如今似乎显得较为宽松。 </

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
绘画教学机器人是一种借助现代科技辅助人们进行绘画活动的教学工具。 在当前这份资料中,我们重点阐述了基于Arduino开发板构建的绘画教学机器人,该设备运用图像识别和电机控制技术来完成自动绘画工作。 代码转载自:https://pan.quark.cn/s/128130bd7814 以下是本资料中的核心内容:1. Arduino及其在机器人中的应用:Arduino是一个开放源代码的电子原型平台,它包含一块能够执行输入/输出操作的电路板以及配套的编程系统,通常用于迅速构建交互式电子装置。 在本次项目中,Arduino充当机器人的核心部件,负责接收图像分析后的数据,并将这些数据转化为调控步进电机旋转的指令,进而引导笔架在白板上进行作画。 2. 图像识别技术:图像识别技术是指赋予计算机识别和处理图像中物体能力的技术手段。 本项目的图像识别功能由摄像头承担,它能够获取图像,并将彩色图像转化为灰度图像,再采用自适应阈值算法处理为二值图像。 随后,通过图像细化方法提取出二值图像的骨架信息,用以确定绘画的目标和路径。 3. 电机控制机制:电机控制是指借助电子技术对电机运行状态进行管理。 在本项目中,两个步进电机由Arduino进行控制,实现精准的位置控制,从而达到绘画的目的。 步进电机的正转反转动作能够驱动笔架部件,沿着预设的轨迹进行绘画。 4. 机器人设计要素:机器人的设计涵盖了图像处理单元、机械控制单元和图像处理算法。 机械单元的设计需要兼顾画笔的支撑构造,确保画笔的稳定性,并且能够适应不同的绘画速度和方向。 在硬件设计层面,选用了ULN2003驱动器来增强Arduino输出的信号,以驱动步进电机运转。 5. 所采用的技术工具材料:项目中的主要硬件设备包括Arduino控制板、步进电机、ULN...
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