Neo4j导入导出和基本cypher语句

linux环境，导入导出

先停止

cd /opt/neo4j/neo4j-community-3.5.5/bin/
./neo4j stop

导出

./neo4j-admin  dump --database=graph.db --to=/opt/neo4j/graph.db.dump

导入

./neo4j-admin load --from=/home/robot/Neoj_data/graph.db.dump --database=graph.db --force

启动

./neo4j start

windows下导入导出（管理员权限打开cmd）

导出

neo4j-admin dump --database=graph.db --to=D:\database\neo4j-community-3.5.6-windows\graph.db.dump

导入

neo4j-admin load --from=D:\database\neo4j-community-3.5.6-windows\graph.db.dump --database=graph.db --force

启动

neo4j.bat console

访问
http://localhost:7474/

cypher语句语法

--------------查询--------------

查询全部

match(n) return n

查询特定属性的

match(n) 
where n.code='lsj' 
return n;

match(n{name:'Tom Hanks'}) 
return n;

模糊查询

MATCH (n) where n.showname =~ '.*测试.*' RETURN n 

查询具有指定Lable的节点

match(n:OP) 
return n;

--------------创建--------------

create (n:Person {showname:'李',unit:'人',code:'li',des:'',type:'Simple',title:'李2',innercode:'li'}) return n;

create (n:AM:GL {showname:'收入',unit:'元',code:'SR_GL_AM',des:'',type:'Simple',title:'收入',innercode:'SR_GL_AM'}) return n;

--------------更新--------------
为节点增加或修改属性

match (n)
where n.code='li'
set n.title = '李2',
n.showname = '李1'
return n;

为节点增加标签

match (n)
where id(n)=7
set n:Company
return n;

为节点更新标签

match (n)
where n.code='LSJ'
set n:GL:AM remove n:GL2:AM2
return n;

同时更新label和属性

match (n)
where n.code='LSJ'
remove n:GL2:AM2 set n:GL:AM 
set n = {code:'LSJ',innercode:'LSJ',type:'Simple',title:'办公费2',showname:'办公费2',unit:'元',des:'2'}

为关系增加属性

match (n)<-[r]-(m)
where id(n)=7 and id(m)=8
set r.team='Azure'
return n;

--------------创建关系--------------
创建没有任何属性的关系

MATCH (a:Person),(b:Movie)
WHERE a.name = 'Robert Zemeckis' AND b.title = 'Forrest Gump'
CREATE (a)-[r:DIRECTED]->(b)
RETURN r;

创建关系，并设置关系的属性

MATCH (a:Person),(b:Movie)
WHERE a.name = 'Tom Hanks' AND b.title = 'Forrest Gump'
CREATE (a)-[r:ACTED_IN { roles:['Forrest'] }]->(b)
RETURN r;

MATCH (a),(b)
WHERE a.code = 'li' AND b.code = 'li2'
CREATE (a)-[r:Sum_to {cal_grp: ["1"], cal_pl: ["1"], title: ["线性增强"], roles: ["Sum"]}]->(b)
RETURN r;

--------------查询关系--------------
查询跟指定节点有关系的节点

match(a)-[r]->(b) where a.code = 'A_JZS' return a, b

为关系命名，通过[r]为关系定义一个变量名，通过函数type获取关系的类型

MATCH (a{code: 'lsj' })-[r]->(b{ code: 'lsj2' })
RETURN r,type(r);

查询特定的关系类型，通过[Variable:RelationshipType{Key:Value}]指定关系的类型和属性

MATCH (a{ code: 'LSJ' })-[r:Sum_to{cal_grp:["1"],cal_pl:["1"],title:["线性增强"],roles:["Sum"]}]->(b{ code: 'LSJ2' })
RETURN r,type(r);

--------------删除--------------
【1】先删关系，再删节点
【2】当记不得关系名时，type( r )可以查到关系名
【3】彻底删除节点标签名，需要删除前期对该标签名建立的索引

查看某个节点或每一类节点的所有关系

MATCH (n:LSJ)-[r]-() RETURN n,r

MATCH (n{code:'lsj'})-[r]-() RETURN n,r

删除节点，以及与之相关的所有关系

match(n) where n.showname =~ '.*测试.*' delete n

match(n)-[r]->(b) where b.code = 'A_LSJ_1' delete r

MATCH (n:LSJ)-[r]-() DELETE n,r   

MATCH (n{code:'lsj'})-[r]-() DELETE  n,r

match(n) 
where n.code='li2' 
delete n;

--------------清空全部数据--------------
正常情况下，需要先删除所有的关系，才能删除节点

MATCH p = ()-[r]->() delete p //删除关系
MATCH (n) delete n //删除节点

另一种快速清库方法

MATCH (n) detach delete n

统计所有节点个数：

MATCH (n) RETURN count(*)