Python中的X[:,0]和X[:,1]

最新推荐文章于 2024-06-13 16:00:40 发布

孙华强1

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mm2zzyzzp/article/details/83057125

本文深入解析NumPy数组的切片操作，包括一维和二维数组的不同切片方式，如X[:,0]表示获取所有行的第0个元素，X[n,:]表示获取第n行的所有元素，以及X[:,m:n]表示获取所有行从第m到n-1列的数据。通过实例演示了如何使用这些切片技巧来高效处理数据。

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X[:,0]是numpy中数组的一种写法，表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据，直观来说，X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。

举例说明：


 
   
    
   
   
    
     import numpy 
     as np
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
    
     X = np.array([[
     0,
     1],[
     2,
     3],[
     4,
     5],[
     6,
     7],[
     8,
     9],[
     10,
     11],[
     12,
     13],[
     14,
     15],[
     16,
     17],[
     18,
     19]])
    
   

   
    
   
   
    
     print X[:,
     0]

X[:,0]输出结果是：


 
   
    
   
   
    
     import numpy 
     as np
    
   

   
    
   
   
     
    
   

   
    
   
   
    
     X = np.array([[
     0,
     1],[
     2,
     3],[
     4,
     5],[
     6,
     7],[
     8,
     9],[
     10,
     11],[
     12,
     13],[
     14,
     15],[
     16,
     17],[
     18,
     19]])
    
   

   
    
   
   
    
     print X[:,
     1]

X[:,1]输出结果是：

X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。

X[1,:]即取第一维中下标为1的元素的所有值，输出结果：

X[:, m:n]，即取所有数据的第m到n-1列数据，含左不含右

例：输出X数组中所有行第1到2列数据


 
   
    
   
   
    
     X = np.array([[
     0,
     1,
     2],[
     3,
     4,
     5],[
     6,
     7,
     8],[
     9,
     10,
     11],[
     12,
     13,
     14],[
     15,
     16,
     17],[
     18,
     19,
     20]])
    
   

   
    
   
   
    
     print X[:,
     1:
     3]